海外 × クリエイティブ（100件）

匿名の日本人音楽プロデューサーM.Sasukeが、AIでボーカルと楽曲を生成した曲「GG EZ」を5月に公開(本人はInstagramのプロフィールに「I write music with AI」と記載。歌詞・アレンジ・スタイルは自分が決めたと主張。使用ツール名は記事に記載なし)曲はK-popアイドル(BTSのジョングク、TXTのヨンジュン等)のダンストレンドとして拡散。8月下旬、クリエイターのKaien Nuenと、カバーシンガーのAngelina "Sugar" Zhangが、M.Sasukeの許可を得て人間の声で録り直し(2分31秒、Jersey clubの要素等を追加)人間版の約7秒のクリップがXで拡散し、Valorant公式アカウントやSentinelsも反応。

AI生成の原曲はAIと知られないままK-popのダンストレンドで広まったが、より大きなバイラルを生んだのは人間が歌い直したバージョンだった。顔と声を持つ人間の出演者が加わり、ネタとして扱いやすくなったことで、ゲームコミュニティや他のアーティストのリミックスにも広がった。AIが素材を作り、人間が価値を引き出す分業の例であり、同時に「誰が作者か」という論点も残した。

Deutsche Telekomが2025年6月のUnlimitedキャンペーンでGoogleの動画生成AI「Veo」を使用。視聴者の関心(アフィニティ)別に個別化した広告素材を、横長・縦長の両フォーマットで追加撮影なしに制作(例: 食好き向けに果てしなく長いピザ、音楽好き向けに果てしないレコード店)最終的にVeo生成は150バリエーション。全部は配信せず、予測インパクトで配信分を選別。Veo素材を従来のTV CMとA/Bテストして効果を検証。

セグメント別の素材をAIで量産し、予測インパクトで絞って配信・A/Bで検証する運用により、撮影コストをかけずに個別化広告を実現した。視聴率は業界平均37%に対し56%超、広告想起は3.8ポイント上昇と、画一的な従来型広告を上回った。なおGoogle公式のケーススタディである点に留意。

ロンドン在住の30歳前後の中国系メディア専門家3人(監督Jiaze Li、ポスプロのCandy Lin ほか)が、余暇に7分のAI短編映画『Sign』を制作。映像はRunway・Google Veo・Kuaishou Klingなど複数の動画生成AI、音楽はSunoで作成。監督は使えるクリップを得るまで数千回のプロンプトを実行(記事は「宝くじ」に例える)。道路標識が現実を歪める物語の構想に1か月以上かけ、編集は絶え間ない創作判断を要した。制作費は5,000ポンド未満で大半がAIツール代。Bilibili(中国の動画サイト)のAI映画コンペに出品し、YouTube・Instagramでも公開。

少人数・低予算でも、数千回の試行と1か月超の構想・丁寧な編集により、中国の動画プラットフォームで1,600万回視聴に達した。複数ツールを使い分けたことより、物語設計と試行量、編集判断が成果を分けたと読める。監督は「技術はもう障壁ではなく、競争力は創造性から生まれる」と述べる。一方、記事は著作権や有名人に似てしまう問題など、クリエイターの間で評価が割れる点も扱っている。

Deezerは完全にAIで生成された曲を検出し、アルゴリズムによる推薦から自動で外している。新たにトグルを用意し、ユーザーが完全AI曲の曲・アルバム・関連アーティストを検索結果も含めて視聴体験から除外できるようにした(いつでもオフに戻せる)。

同社には完全AI曲が1日約9万曲届き、ピーク日には日次納品の半数超に達するという。2025年の完全AI曲の再生は最大85%が不正と判定されており、AI曲の氾濫は不正再生とセットの問題として扱われている。配信側が検出と除外を選択機能としてユーザーに渡した事例で、AI生成物の氾濫に対する運営側の対処の一例といえる。 既存 overseas #685(1日約7.5万曲・新着の約44%)の続報にあたり、供給は1日約9万曲へ増えた。今回は検出と推薦除外に加え、ユーザーが完全AI曲を丸ごと外すトグルを用意した点が新しい。

Netflixは2026年第2四半期の株主向けレターで、同年に約300作品で生成AIのワークフローを使ったと明らかにした。作業の大半は編集・VFXなどのポストプロダクションに集中している。インド作品『Glory』、ブラジル作品『Brasil 70: A Saga do Tri』、米国作品『The American Experiment』では、生成AIで高度に複雑なシーケンスを作った。Netflixは2025年7月時点で、少なくとも1つのオリジナル作品に生成AIを使っていたとも述べている。同社は買収や専門スタジオの立ち上げも進め、これらのツールをより積極的に使って品質向上・高速化・低コスト化を図るとしている。【2026-10-23追記(第2出典)】Variety(2026-10-10)によれば、釜山国際映画祭のパネル「Film Production and AI」(NetflixとMPA共催)で、Netflix APAC制作シニアディレクターのLee Sung Qが約300作品で何らかの形でAIを使ったと説明した。同じパネルで『The Outlaws』のKang Yoon-sung監督は、AIワークフローで長編の制作予算を30〜40%削減できると発言。監督は軍事作戦を描く『The Gulf of Aden』のテスト映像を中国のKlingで全編AI制作し、資金調達用に試算すると実質約40%減で、CG/VFXの置換だけでなく撮影が簡素化し制作期間も短縮されるという。予算面で頓挫した企画が再び成立し得るとも述べた。

大規模な導入は、全編をAIで作る形ではなく、ポストプロダクションの複雑なシーンの制作に集中している。一方、レターには作品ごとのコストや時間の数値がなく、削減効果は同社の主張にとどまる。

広告業界メディアAdweekが選ぶ2026年のテックスタック賞で、生成AIによる広告クリエイティブの成果が紹介された。広告配信基盤のSmartlyは、Asicsの商品画像7,000枚超を4分で処理してデザイナー100日分の作業を省き、Spotifyの広告を3,000通りに現地化して追加コンバージョン3万5,000件を得た。Farfetchにも、AIで作ったライフスタイル画像を導入している。MNTNのQuickFrame AIはテレビCMを約12分で作り、同社自身も従来なら7万5,000ドル超・6週間かかる9本の広告バリエーションを1日で制作した。Typefaceは、Fortune 500の顧客がコンテンツ制作量を採用増なしで10倍にしたと説明している。

生成AIは、広告バリエーションの大量生産と地域ごとの現地化で効果が出やすい。1本あたりの制作時間と費用が下がり、テレビCMに初めて出稿する広告主も参入しやすくなる。数値はベンダーと企業の自己申告である。

ヒルトンはShuttlerockおよびMetaと組み、手持ちの写真をAIで動画化する旅行広告を制作した。これにより700施設分の再撮影費用を省けた。ユニリーバは社内のAIスタジオで、オーラルケアブランドCloseupの素材を10セットアップ・100点超、3日間で作った。小規模ブランドのKoiaはCostco発売向けのAI制作コンテンツで通常のInstagramリールの約6.4倍のオーガニック再生を得た。Goodwipesは既存撮影の写真をAIで加工し、静止画のAI人物は使うがAI生成の出演者は使っていない。

新規撮影をせず既存素材を動画化・加工する使い方が、到達・予約の改善と制作費削減の両方につながっている。ユニリーバの「完了率・CTR 2倍」は同社の自己申告で、比較基準は示されていない。

AI音楽生成サービスのSunoが、Bond Capital主導でシリーズDを実施し4億ドル超を調達した。新規投資家にIVP、Forerunner、Union Square Ventures、Alkeon、Quietが加わり、既存のMatrix、Lightspeed、Menlo Ventures、Schroders Capitalも参加した。資金は「より多くの人が音楽で自己表現できるようにする」ために使い、音楽業界と共同開発した初のモデルを今後数か月で展開するとしている。ユーザー数・売上の動きは overseas #461。

2025年11月のラウンドから約7か月で評価額が2倍超になり、投資家がAI音楽生成を事業として高く評価していることが分かる。ただし記事に利用者数や売上の数値はなく、事業実績ではなく資金調達の規模を示す事例である。

AIアカウント「Sienna Rose」が2025年9月から12月にかけて10枚のアルバムを公開した。アバターは赤毛のアコースティック奏者からブルネット、さらにR&B歌手風の黒人女性像へと変わり、後者でバイラルに成功した。運営側は過去のアルバムをSpotifyから消したが、Tidalなど他のプラットフォームには残っている。セレーナ・ゴメスがInstagram投稿のBGMに1曲を使ったが、実在を疑う声が出た時期にその曲は外された。

大量リリースでアルゴリズム上の露出と月間リスナーは短期間で獲得できる。ただし記事は、AIと知られるにつれて先行例のように聴取が落ちる可能性を指摘しており、その到達は不安定とみて扱うべきだ。

AI映画スタジオFountain 0と監督Ash Kooshaが、動画生成AI「Kling」を中心に135分の長編を約3か月で制作した(Variety・The Hollywood Reporter)。基準フレームにNano Banana、言語面の編集にClaude、リサーチにGeminiを使い、脚本・画像・台詞の声は本人が担当した(THR)。脚本は固定せずメモ形式のまま制作中に調整し、実在する12人の容姿をライセンスして登場人物に使った(Variety)。前作『Dreams of Violets』は overseas #212 に収録。

予算は監督本人の発言で「mid-five figures」(5桁台半ば、数万ドル台)。前作は2,000ドルでTribeca映画祭に上映されたが、配給・劇場公開先は付かずFountain 0サイトでの9.99ドルのレンタル配信にとどまる(THR)。ノーラン監督『The Odyssey』(制作費約2.5億ドル、7月17日公開)との比較を話題化の軸にした時事型の打ち出しで、自社の映像制作ソフトの訴求も狙いとTHRは伝える。容姿提供者は本作の収益から報酬を受け取る(Variety)。

デンマークの音楽出版社 Stellar が、AI で作詞・作曲・ボーカルを生成した架空アーティスト「Jacub」名義の楽曲「Jag vet, du är inte min」を配信し、Spotify のスウェーデン Top50 で1位、ノルウェー Top50 で14位に達した。月間リスナー93万人超・累計再生630万回超に伸びたが、調査報道で AI 主体の制作と判明し、業界団体 IFPI Sweden が公式チャート Sverigetopplistan から除外した。

AI生成コンテンツは配信プラットフォームの人気指標を突破できても、業界団体の公式チャートには別の資格審査(著者登録の実態確認など)が存在する。AIを活用したコンテンツビジネスを行う際は、プラットフォーム上の成功と業界の公式な評価・認定基準が一致しない場合があることを前提に、透明性のある表示や登録を心がける必要がある。

Lidlフランスが広告代理店Marcel Worldwide（Publicis傘下）と組み、Briaの独自ビジュアル生成AIモデルを使った「Lidlize」アプリを公開した。ユーザーが物体名を入力するだけで、プロンプトエンジニアリング不要でLidlブランドカラー(赤・青・黄)にラッピングされたビジュアルを生成できる仕組み。OpenAIモデルでプロンプトの意味理解を行い、spaCyで不適切な内容を制限する構成。

生成AIを広告素材の内製量産ではなくユーザー参加型の生成体験として公開すると、生成物自体がUGCとして拡散する。画像生成を2秒(従来8秒から短縮)まで高速化したことがピーク時のリクエスト集中を支えた。

広告業界出身11年のクリエイターKong Defeiが、寓話調アニメの短編『Pumpkin』を1000字のストーリーアウトラインのみを起点に単独制作。5分未満の作品ながら制作に20日以上を要し、2026年AAFF International Ark AI Film FestivalでBest Thriller Awardを受賞した。通常のチーム体制(5人)では10分の短編制作に1ヶ月かかるとされ、個人制作でもそれに匹敵する工数がかかっている。同氏はこれまでに海南島国際映画祭AI部門やカンヌWorld AI Film Festival WAIFF本選など数百の賞を受賞している。

「AIで映像制作が一瞬で終わる」という通説への反証データ。本人が「AI登場後、計算コストよりむしろ人件費(専門知識・時間)の負担が増している」と証言しており、高品質な作品を作るには依然としてクリエイターの専門性と長時間の関与が必要であることを示す。

米デトロイトのMuhannad NassarとドイツのSimon Meyerは、SNS上でしか知らない者同士だったが、締切1週間前にそれぞれの制作物を1本の作品に統合することを決め、タイムゾーンをまたいで24時間体制のリレー作業で仕上げた。この共同制作作品「GRANDMA vs WASP」がHiggsfield AI主催の世界AI映画コンテストで優勝した。応募は139カ国から8,752作品に上り、インド単独で1,805作品と、米国の1,041作品のほぼ倍を占めるなど、応募の中心はロサンゼルスではなくムンバイ・サンパウロ・ベルリンなど各地に分散した。審査員はHollywoodとVFX業界のベテランで構成され、技術的完成度よりストーリーテリングと演出意図を重視して評価した。

越境・非同期・リモート主体の制作体制が、約9,000作品の中から優勝を勝ち取った。これは美談というより「もはや一つの制作モデルとして機能している」という構造的な事実を示す。応募国データは、ハイエンドVFX制作がロサンゼルスやパリの一部スタジオに地理的に縛られていた構造が崩れつつあることを裏付けている。

AI名義アーティスト「Breaking Rust」名義でリリースされたカントリー曲「Walk My Walk」がBillboardの Country Digital Song Sales チャートで1位を獲得。同時にSpotifyの米国Viral 50チャートでも1位、姉妹曲「Livin' on Borrowed Time」も同チャートで5位に入った。TikTok公式アカウントは約20万フォロワーで、楽曲は15万本超の動画で使用された。制作に使われた具体的なAI音楽生成ツール（Suno/Udio等）は各報道で明示されていない。

AIが生成した楽曲でも、チャート集計の仕組み（デジタル販売チャートは数千枚の購入で1位を取れる）とTikTok等でのバイラル拡散が組み合わさることで、ニッチな指標であってもBillboard公式チャート入りという「実績」を作れることが示された。ただしTIME等の報道はこの1位が「数千件の購入」で達成可能な狭い指標であり、Spotify/Apple Musicの主要ストリーミングチャートには入っていないと指摘しており、達成の意味は慎重に解釈する必要がある。

コカ・コーラは2025年のクリスマスシーズンに、動物キャラクターがコーラのトラックを見つめる内容のAI生成広告2本(2024年の3本から減)を公開した。前年の「不気味」との批判を受け、トラックの車輪が正しく回転するなど技術面は改善されていたが、SNSでは再び「不気味」「AI-slopと同じ」との反応が広がり、ボイコットや「ペプシに乗り換える」との声が出た。コカ・コーラのAI責任者Pratik Thakarは「The genie is out of the bottle(元には戻せない)」と発言し、これがさらに反発を招いた。Wall Street Journalの取材に対し同社はキャンペーン制作コストについてコメントを拒否したと報じられている。

技術的な改善(車輪の回転等の不自然さの修正)だけではAI生成広告への心理的抵抗は解消されない。ブランドの象徴的コンテンツ(クリスマス広告)へのAI活用は、業界労働者の雇用不安や「AI-slop」への嫌悪感という感情的反発を招きやすく、2年連続で同じ批判パターンが再燃した。

Toys R Us Studiosが制作会社Native Foreignと組み、OpenAIのSoraで全編AI生成したブランド映像を制作。2024年カンヌライオンズで初公開。創業者Charles Lazarusの少年期がおもちゃ店を夢見る内容で、VFX補正は最小限、音楽は書き下ろし。調査会社Carmaが広告公開前後でSNS上の感情分析を実施した。

実写の子どもが登場せず「魂がない」「冷笑的」との批判が集中し、AI生成の子役が人間のクリエイティブを代替することへの懸念が反発の中心となった。話題化した広告が必ずしも好意的な受容につながらない実例で、公開前後の感情比率を第三者計測で追えた点が示唆として強い。

Ferrero(Nutella製造元)が広告代理店Ogilvy & Mather Italiaと組み、"a special algorithm"がdozens of patternsとthousands of colour combinationsを組み合わせてラベルデザインを生成し、700万通り(seven million)の一点物ジャーを制作。各ジャーに固有コードを刻印しコレクターによる真贋確認を可能にした。イタリアのスーパーで販売され1ヶ月で完売。オンライン・テレビ広告キャンペーンも同時展開。プリント・ソフトウェア技術はHP。

アルゴリズム生成デザイン×限定コレクター訴求(希少性)×広告キャンペーン連動で完売に至った、パッケージデザインAI活用の代表事例。本エントリはsources.jsonに別途登録されているdezeen.com掲載のデザイン専門メディア視点の並行報道記事。

Svedka(親会社Sazerac)は、休止していたロボット・マスコット「Fembot」をAI企業Silversideと協力して再構築し、表情や身体の動きを模倣するようAIを訓練した。再構築とトレーニングには約4か月を要し、ストーリー開発などクリエイティブ面は人間チームが担当した。完成したAI生成キャラクターは新キャラクター「Brobot」とともに、スーパーボウルLX(2026年2月)のCM「Shake Your Bots Off」に起用された。

休止ブランドキャラクターをAIで再現する場合でも、表情・動作の学習には数か月規模の制作期間がかかり、ストーリー設計等のクリエイティブ判断は依然として人間が担う分業体制が実例として示されている。一方でAI生成CMへの強い依存は「AIが創造職を代替するか」という論争を招いており、視聴者の反応は賛否が分かれる。

トロント在住・非営利団体職員のRobert Gaudette氏（54歳、映画教育の経験なし、独学で編集・サウンドを習得）が、Runway AIのツールのみを使い、俳優・プロデューサー・クルーを一切起用せず短編映画『A Face Only a Mother Could Love』（8分）を一人で制作した。モデルは一度に5〜8秒程度しか安定して生成できないため、30秒を超えるシーンをつなぐには大量の再生成を繰り返す必要があり、1日17時間の作業を2週間続けて完成させた。

映画制作の専門教育や俳優・撮影クルーがなくても、生成AIの反復生成と粘り強い編集作業だけで映画祭の最高賞を狙える水準の作品を個人で作れることを示す事例。現行の動画生成モデルは長尺の一発生成が苦手なため、短いクリップを大量生成してつなぎ合わせる編集力・忍耐力がボトルネックであり新しいスキルになっている。

記事に「1日700万曲生成」等の統計記載はなかったため amount は空欄にした。TikTokの明示的言及はなく、代わりにSaxboy Billyの「The Puerto Rico Song」というバイラルヒットへの言及があったため、そちらを踏まえた記述に修正した。

バイラルな「テキストを歌に変換して送る」という行動を、外部アプリへの切替なしにOS標準のメッセージUI内に直接組み込むことで、利用の摩擦を消し習慣化を狙う打ち手。

AI動画生成プラットフォームHiggsfield(利用国240カ国超)が「Higgsfield Original Series」(AI生成エピソード作品専用の配信の場)を発表(記事公開日2026年4月10日)。SXSW/ロッテルダム選出監督Aitore Zholdaskaliの4人チームが、Higgsfieldの「Soul Cinema」ツールを使い5,000回超の生成を重ねてハイパーリアルなキャラクター・環境を構築、SFパイロット『Arena Zero』を制作。これと並行して『Spit & Glow』『Bucket List』『Mother Trucker』等9本の追加パイロット(ティーザー)を公開し、視聴者が視聴・投票してどのパイロットを本編シリーズ化するか決めるクラウドソース型グリーンライトモデルを採用。企画から画面化までの経路を圧縮し、フルエピソード制作前にファンダムを形成することでグリーンライトのリスクを下げる設計。加えて出演インフルエンサーが自身の肖像を許諾しライセンス収入を得られる「AI Likeness Licensing framework」も導入。

分数(10分)やモーションキャプチャ・声優不要といった制作方式の具体的言及は原文に無く、これらは元候補の method_summary に含まれていた未確認の付加情報だった(削除して検証)。確認できた核心事実は正しい: 4人チーム・5,000回超の生成・9本の追加パイロット・視聴者投票によるクラウドソース型グリーンライト・インフルエンサー肖像ライセンス収益化モデル。

MIT Technology Reviewの記事(2022-09-20)。オープンソース画像生成AI「Stable Diffusion」のユーザーの間で、ポーランド人ファンタジーアーティストGreg Rutkowskiの名前が、本人の同意なく作風指定プロンプトとして広まった現象を報じている。記事はこれを起点に、学習データのスクレイピングの倫理問題、著作権者への補償(pay-per-play/subscriptionモデル移行の予想)、悪用によるディープフェイク等のセキュリティリスクを論じている。

個人クリエイターの名前・作風が同意なくAIプロンプトの「定番語」として大量消費されうるという、生成AI特有のバイラル/搾取現象。93,000回という具体的使用回数は、無断利用の規模を可視化する数字として説得力がある。著作権者補償モデル(pay-per-play)の議論にもつながる好例。

2018年、Balmainがロンドン在住の独学フォトグラファーCameron-James Wilson制作の3体のCGIモデル(Shudu・Margot・Zhi)を起用したpre-fall 2018キャンペーン「Virtual Army」を展開。Shuduは「世界初のデジタルスーパーモデル」と評され、2017年に開発、記事公開時点でInstagramフォロワー14万人。衣装はCLO Virtual Fashion制作の3Dシミュレーション。クリエイティブディレクターOlivier Rousteingは「音楽を作るのと同じ感覚でこのバーチャル軍団を作った」とコメント。Balmain公式は「大胆な冒険心を共有する誰もがBalmain armyに参加できる」と発表し、ダイバーシティ訴求の広告として位置付けた。反響は賛否両論で、進歩的なマーケティングを評価する声と、人間モデルの仕事機会減少を懸念する声が混在した。

CGIモデルを実在人間モデルと並べて起用する手法は、ダイバーシティ訴求とバイラル性(賛否両論込みの話題化)を同時に狙える。ただし「人間の仕事を奪う」批判リスクも伴うため、ブランドの世界観・メッセージ(音楽/冒険心などの抽象コンセプト)と結びつけて正当化する語り口が重要。

英語で撮影したJürgen Klopp起用のマスターCM1本をAIで各国語に翻訳。音声のトーン調整に加え、AIが俳優の口の動き(mouth movements)を翻訳後のセリフに合わせて自動調整し、数週間かけて約20市場(nearly 20 markets)に展開。Googleへの広告依存を減らし自社ブランド投資へ舵を切る戦略の一環。AIベンダー名は記事内非公表。

1本のマスター動画から音声+リップシンクまでAIでローカライズし、数十市場への同時多言語展開のコストと時間を劇的に圧縮した事例。撮影は1回のみで済み、従来なら市場ごとに必要だった再撮影・吹替クルーが不要になる。

アパレル通販FULLBEAUTY BrandsがMeta広告のカタログ用商品写真(白背景)をそのまま使い、背景だけAI生成の多様なバリエーションに差し替え、Metaのアルゴリズムに投入するクリエイティブの選択肢を増やした。キャンペーン構造は変えず、素材のクリエイティブ多様性のみを高めた点がポイント。

キャンペーン構造やターゲティングを変えず、AI生成で「クリエイティブの選択肢(多様性)」を増やすだけでMetaの広告最適化アルゴリズムのパフォーマンスが大きく改善する好例。カタログ広告を持つEコマース事業者に特に有効。

Google Veo 3でAI生成の人物が登場する30秒CMを制作。半日で完成させ、予算は従来撮影(複数テイク・俳優起用・編集等)の1%未満に抑えた。Fox News・X・Facebook・Truth Socialで2週間放映。

Veo 3のようなAI動画生成ツールにより、従来は多額の予算とスケジュールを要したTVCM制作が半日・低予算で可能になった実例。ただしFast Company等の第三者評価では「動きがぎこちない」「不自然」との批判もあり、品質面の課題も併存する。

代理店TrellisがAmazon Ads の Image Generator for Sponsored Brands を用いて200枚以上のAI生成ビジュアル(朝の風景・ライフスタイル画像等)を制作し、Amazon Marketing Cloud・Brand Storeと組み合わせて隔週モニタリングしながらキャンペーンを最適化。

AI画像生成ツールを使った広告クリエイティブの量産(200枚以上)とA/Bモニタリングにより、CTR・コンバージョンともに倍増、ACOSも改善するというマーケティング活用の好例

Runway Gen-2のテキスト/画像から動画生成機能を用い、AdidasのCM映像を通常の制作フロー(数日〜数週間)と比べ大幅短縮された1時間以内で完成させた事例。小規模チームでも高品質なコンテンツ制作が可能になった点を強調。

生成AI動画ツール(Runway Gen-2)により大手ブランドのCM映像制作リードタイムを従来比で劇的短縮できた具体事例。マーケティング/クリエイティブ制作の高速化訴求に使える。

実際の商品(衣類)を撮影した写真をもとに生成AIモデルを訓練し、そのAIモデルが実物の服を正しい位置関係でAIモデルに着せたエディトリアル品質の画像を生成。撮影地はモロッコ・マラケシュのメディナ風の背景。生成後は編集チームがretouch/edit/masterして仕上げ。Mango Teenのコレクション「Sunset Dream」全点で展開。

社内クリエイティブエージェンシー「Studio amayzing」の2人チームが、Adobe Fireflyで画像生成、Runwayでモーションデザインを行い、TVCMをフレーム単位で完全AI生成。撮影クルー・ロケなしで2週間未満で完成させ、コストオブリビング(生活費高騰)を訴求するテレビCMとして放映した。

起用予定だったボクサー、アンソニー・ジョシュアが試合前トレーニングでアクセス不可のため、テキスト読み上げ(TTS)でナレーションを生成。加えてテキスト画像生成で数千の静止画を作成しキュレーション後、Runway Gen-2でアニメーション化し、ライセンス実写映像と編集統合した。

プロアスリート本人が撮影に来られない/現地に行けないという物理的制約を、TTSナレーション生成+静止画のAI動画化(Gen-2)+実写ライセンス素材との編集統合で回避し、グローバルブランドCMの標準制作期間(5-6週間)を4週間に圧縮した実例。マーケティング(広告制作)領域でのAI活用として整合。

メルカリのクリエイティブチームが、OpenAI Sora(2Dイラストの3D立体化・ベース3Dモデル生成)、Runway(画像最大3枚読込によるシーン合成・アニメーション生成)、ElevenLabs(Text-to-SpeechとVoice Changerによる多言語ナレーション音声生成)、Adobe Photoshop/After Effects(微調整・仕上げ)を組み合わせ、約1分の紹介動画を短期間で制作した。

生成AI(Sora/Runway/ElevenLabs)を組み合わせることで、少人数・短期間でも多言語対応のグローバルイベント向け紹介動画を制作でき、一度作った素材を複数の海外拠点イベント(パリ→香港)で使い回して展開効率を高められる好例。

Lexus ES(欧州向け新型)のローンチにあたり、The&Partnership LondonとVisual VoiceがIBM Watson AIチームと協業。過去15年分のカンヌライオンズ受賞自動車/高級ブランドCM(映像・テキスト・音声)と外部データ(視聴者反応データ提供元Unrulyの反応データ、UNSW MindXの「直感」実験データ)をWatsonに学習させ、賞を取る広告に共通する「感情的知性とエンターテインメント性」の要素を抽出。AIが脚本のフロー・アウトラインを生成し、そこから制作チームがストーリーを構築(AIが全てを書いたわけではなく人間の創作プロセスと協働)。撮影はアカデミー賞監督Kevin Macdonaldが担当し、自動緊急ブレーキ機能をテーマにした60秒CM「Driven by Intuition」に仕上げた。2018年11月19日より欧州のデジタル/ソーシャル/映画館チャンネルで展開。

「AIが100%脚本を書いた」という誇張表現に注意が必要な事例。実態はAIが過去の受賞作データから「感情的知性+エンターテインメント性」という成功パターンを抽出してストーリーのフロー・アウトラインを提示し、そこから人間のクリエイティブチームが実際の脚本・演出に落とし込むという「AI×人間協働型」の制作プロセス。IBM Watson担当者自身も「ストーリーテリングの魔法は常に人間の創作プロセスで生まれる」とコメントしており、AIはインサイト抽出・叩き台生成の役割に徹している。マーケティング活用事例として紹介する際は「AIが単独でCMを制作した」ではなく「AIが過去の成功パターン分析→人間が創造的に肉付け」という正確な役割分担を伝えるべき。

クルーズ会社Holland Americaが制作会社Deux Vingtと社内協力で、Sora・Midjourney・Stable Diffusion・Runwayなど複数のAIツールを使って歴史的場面のビジュアルを生成し、CGIソフトウェアで修正・仕上げた30秒CMを制作。The History Channelとの提携（古代遺跡・伝説的ランドマーク・文明を形作った都市への独占ツアー）を告知する内容で、タンパ・デンバー・フェニックス・サンディエゴなど全米10地域市場でSuper Bowl 2025期間中に放映した。

Deutsche Telekomの「Share with Care」(プロジェクト名「Without Consent」)キャンペーンで、少女「Ella」の顔をAIディープフェイク技術で年齢進行(成人風)加工し、両親に自分たちの過度な写真共有(シェアレンティング)がもたらす危険(サイバーいじめ・個人情報盗難・児童ポルノ生成リスク等)を訴える映像を制作。AI技術自体を使ってAIの危険性を訴えるメタ構造の啓発広告。制作は代理店 adam&eveBerlin / DDB Germany、映像制作は Tempomedia Berlin。

AIディープフェイク技術を「悪用リスクの啓発」という逆説的な用途でブランドコミュニケーションに応用した事例。制作はadam&eveBerlin/DDB Germany、映像制作はTempomedia Berlin(候補のmethod_summaryにあった「Adam&EveBerlin/DDB Germany」の表記は概ね一致するが、映像制作クレジットはTempomedia Berlinである点を追記)。

前年の「Draw Ketchup」(人に「ケチャップを描いて」と頼むと皆Heinzの形を描いた社会実験)の続編として、Heinz とカナダの広告代理店 Rethink が DALL-E 2 に「ketchup bottle stained glass」「ketchup bottle in psychedelic art」「ketchup in space」等のプロンプトを投入。ハインツの商品名や画像を与えなくても、AIが生成する画像が毎回ハインツ独自のボトル形状・keystoneラベル・スロー注ぎのガラス瓶の特徴を再現する現象をそのままキャンペーン化。一般ファンにも Twitter 経由で試したいAIプロンプトを募集し、ユニークな結果を公式ソーシャルチャンネルでシェアした。

記事はLBBOnlineによるHeinzブランドコミュニケーション担当 Jacqueline Chao 氏とRethinkのアソシエイトクリエイティブディレクター Geoff Baillie 氏へのインタビュー形式。2022年8月8日公開、Wayback Machine (2022-10-24キャプチャ) で本文取得・実在確認済み。候補の method_summary にあった「実際の広告物(印刷物・限定ボトル)に転用した」という記述は本記事では確認できず(記事で確認できるのは公式Twitter経由でのファン参加とソーシャルチャンネルでのシェアのみ)。ライブURL(lbbonline.com)は403 Forbiddenでbot拒否のため直接WebFetch不可、Wayback Machineアーカイブ経由で本文を検証した。

30〜45歳男性ターゲットのアパレルブランドTrue Classicの最も成果の良かった広告(フリースセット姿の男性モデルが椅子にポーズ)が、Meta広告プラットフォームによって無断で「陽気な高齢女性が肘掛け椅子に座る」AI生成画像に差し替えられていた。Business Insiderの取材に対し、True Classicを含む3社の広告主が、AI画像生成関連のトグル設定を明示的にオフにしていたにもかかわらず、Metaが自動的にそれを「オン」へ切り替えていた問題を証言し、意図せずAI生成広告に予算を使ってしまったと述べた。Metaは「フル画像生成機能を使う広告主は配信前に画像をレビューできる」との声明を出すにとどまった。なお、method_summaryにあったKirruna・Lectricの事例、および「3日間気づかず」「顧客の指摘で発覚」という記述は、本文(AOL/Business Insider記事)には一切登場せず確認できなかったため削除した。

プラットフォーム側のAI自動化機能(Advantage+の「新規クリエイティブのテスト」「自動調整」等)は、広告主がオフに設定してもシステム側で自動的に再有効化されるケースがあり、ブランドイメージやターゲティング戦略と矛盾するAI生成クリエイティブが無断で配信されるリスクがある。AI広告自動化ツールを使う際は、設定が意図通りに保持されているか定期監査する運用が必要。

iSpotの放映データ集計、Meltwaterのソーシャル言及センチメント分析、PeakMetricsのX言及数トラッキングという3つの第三者データ会社の調査結果を元に、Marketing Brew記者Kristina Monllosが2026年スーパーボウル(2月8日開催)のAI関連CM反応をまとめた記事。Anthropicは「Claude」の広告(Mother制作、4本)で「Ads are coming to AI. But not to Claude」等のコピーを用い、広告付きChatGPTを展開するOpenAIを暗に批判。OpenAI CMOのKate Rouchは広告を「効果的」「面白い」としつつ「不正確」と反論した。

AI企業が広告出稿を競い合う一方、消費者の受け止めは芳しくない(ネガティブ言及約50%、ただし全体の広告言及の中では6%・エンゲージメント4%にとどまり「大きな話題だが少数派の強い反発」という構図)。AI業界内の広告戦争(Anthropic vs OpenAI)が、実際のマーケティング効果よりも業界内の代理戦争・PR合戦として機能している可能性を示唆。ブランド訴求で「AIに広告を入れない」ことを差別化ポイントにする戦略は諸刃の剣になり得る。