日本 × クリエイティブ（153件）

株式会社ストリートが、森永製菓・ビタブリッドジャパン・オージオの3社向けに、実写スタジオ撮影と生成AI映像を組み合わせたテレビ通販番組（120秒、全国放送）を制作。実写の出演者がモニターに映したAI生成の生活シーンを指し示しながら解説する構成で、AIの弱点であるリアルさを実写パートで補い、境目を目立たせない工夫をした。商品パッケージやロゴは専任の制作チームが合成編集で仕上げる。登場人物は、同意書を締結した自社社員データ由来のデータのみを使用。複数企業の制作を同時進行することで1社あたりのコストを下げた。

実写とAI映像を組み合わせ、AIが苦手なリアルさを実写パートで補う設計にしている。複数企業の制作を同時進行することで1社あたりのコストを下げ、新商品で低コストに挑戦したい企業やテレビ未経験の企業でも参入しやすくした。数値は自社のフル実写制作実績との比較で、第三者検証ではない点に留意。

株式会社プエンテ(埼玉県所沢市、2025年4月設立)が生成AIによるアニメ・音楽PV制作サービス「AI Anime Factory」の提供を開始。キャラクター設計、カット単位の静止画・動画生成、音声・SE・BGM制作、編集・合成、進捗管理までワンストップで対応。原作コマや参照画像をもとにキャラクターの一貫性を設計し、会話・アクション・キービジュアルなどカットの性質に応じて複数の動画生成AIを使い分ける。準委任契約・月末締め請求、リテイクは2回まで(超過分は別途)、パイロット制作は企画から映像化まで最短1週間〜。

アニメ制作の工程(キャラ設計・カット生成・音声・編集・進捗管理)をAIでオーケストレーションし、従来の1/3〜1/2以下のコストと最短1週間の納期を打ち出した受託サービスの発表。キャラの一貫性を原作コマ起点で担保する点や、リテイク回数・声優収録の有無で料金を分ける設計が実務的。ただし自社サービスのプレスリリースで、実際の納品実績や第三者検証の数値は本文にない。

AZ8(ブランド企業・広告代理店・映像制作チーム・AIクリエイター向けのAIネイティブな動画制作ワークスペース)が、クリエイティブAIエージェント「Zumi」を提供。無限キャンバス上でSeedance、PixVerseなど複数の動画生成AIモデルとプロジェクト情報を統合。Zumiがキャンバス上の情報を踏まえ、対話を通じて素材整理・アイデア検討・タスク計画・制作工程の連携を支援。企画の方向性・表現評価・最終確認は人が担う。検証済みの制作手法を「Skills」として蓄積しチームで再利用。ad:tech tokyo 2026(10/21〜23、東京ミッドタウン・ホール)に10/22・23出展。

広告動画制作で、生成AIモデルを一つのキャンバスに統合し、プロジェクト文脈を理解するエージェントと人が協働する形が示されている。企画判断と最終確認は人に残し、制作手法をSkillsとして再利用する設計。ただし数値は事業者自身のプレスリリースによる実績値で、第三者検証や算定条件(「代表的な事例」の内容)は本文に記載がない。

曲のテーマと歌詞は人が決め、AIが出す何通りもの音源・映像から「らしい」ものを人が選んで磨く。企画・作詞からMV、縦型動画、配信・SNS発信までを自社で一貫して担い、再生推移や感想を見て次の曲を考える往復を1年続けた。AIアーティストであることは当初から公表し、AIツールの商用利用条件や参照素材も確認している。

生成AIで大量に作るのではなく、人の選別と編集を挟んだ少数精鋭の運用でも、1年でSpotify・Apple Music・YouTube・Amazon Musicの累計730万再生に届いた。楽曲を使ったTikTok投稿は約4万1,600件で累計約3,290万再生と、配信外のBGM利用が広がっている。2年目は企業・ブランドとのタイアップや楽曲提供へ展開する構想。数値は運営会社の自社集計。

「ドラゴンクエスト」「ポートピア連続殺人事件」で知られる堀井雄二氏が、AIに指示を出すだけで推理アドベンチャー「取調室の小宮」を作り、ブラウザで無料公開した。プレイヤーは警察官として、質店の金庫荒らし事件の被疑者である72歳の元錠前職人・小宮を取り調べる。小宮は嘘をつくので、食い違う供述を証拠で崩していく。小宮の感情は「動揺」と「反発」の2つのパラメーターで管理され、反発が100になると黙秘されてしまう。クリア時の評価は暴いた嘘の数で変わる。堀井氏は自身のXで制作を報告した。記事にツール名の明記はなく、公開ページへのリンクは「Claude.ai」と表記されている。

企画と物語設計の経験がある人なら、コードを書かずAIへの指示だけで、ルールと採点のある遊べるゲームを短時間で形にできる。制作の壁がプログラミングから発想とゲーム設計へ移りつつあることを示す事例。

東京ゲームショウ2026(2026年9月17日)の4Gamerブースで、Meshy Japanのマーケティング担当が3D生成AI「Meshy」を紹介した。テキストや画像から3Dモデルとテクスチャを作り、リギング、アニメーション、書き出しまでをブラウザ内で行える。Unity、Unreal Engine、Blender、MayaにはAPIやプラグインで連携する。最新のMeshy 7は元画像の形状や構造を細かく読み取り、対話型の「3D Agent」に指示すると、世界観や画風をそろえた複数のアセットも作れる。Meshyは既存ツールの置き換えではなく、企画・コンセプト・プロトタイプの初期工程向けで、最終仕上げは従来の制作環境で行うという位置づけである。

3D生成AIは初期工程の高速化に使い、仕上げは既存ツールに任せる分業が前提になっている。短縮効果は発表側の説明で、記事に具体的な削減率や金額は示されていない。

WHITE株式会社が自社の法人向けAIエージェント「AISAKU」の約1分の紹介CMを、映像専門職ではない担当者1名が1か月で制作した。画像はGPT-image2.0、音声はElevenLabs、リップシンクと画像の動画化はKling、編集はFilmoraを使い、撮影・ロケ・出演者・声優は使っていない。初版で出た声と見た目のずれ、口元のずれは、リップシンクを話者1人のカットに限る、身振りを最小限にする、キャラクター画像から声を設計する、といった方法で解消した。企画・構成は生成AIと半々で作り、ターゲット設計と品質判断は人が担当した。

ツール費は月額サブスクとAPI利用料の合計約1.5万円で、人件費は含まない。実写・外注の約115万〜440万円は公開相場からの試算にすぎず、再生数や問い合わせなどの効果は本文に書かれていないため、削減額は自社申告の概算として読む必要がある。

大学教授の筆者が、中国ショートドラマ風の縦型ドラマ『帰還した令嬢の正体』(30秒×全8話)を個人で制作した。企画・脚本・絵コンテ画像はChatGPT(補助にGemini)、動画化はGoogle Flowで絵コンテ画像を数秒の動画にした。女性キャラは自分で録音した声をCapCutで加工し、男性キャラはCapCutの読み上げを使い、編集はVideoProc Vloggerで行った。動画は9:16・360p・4秒か6秒の設定で、1回に2本生成して良い方を採った。

普段契約しているAIサブスクの範囲で、個人でも全8話のショートドラマを作れる。一方、キャラや構図の連続性、音声の抑揚はAI任せでは崩れ、人の手による調整と判断が必要だった。

日本テレビのショート動画事業「バイラルポケット」が、同事業として初めて生成AIを使った映像作品を2026年4月8日に発表した。視覚に障害のある演劇・音楽分野の創作者4人が監督を務め、音楽グループ「SARUKANI」の楽曲を聞いて連想した情景をAIへのプロンプトとして書いた。映像化はAIドラマ制作などの経験がある作家の宮城明弘氏が担当し、約3分半のMVをYouTubeで公開した。制作期間は約2週間で、AIを使わない一般的なMV制作より大幅に短い。

一般的なMVは監督が視覚情報をもとに制作陣へ指示を出すが、指示文から映像を生成するAIの特性により、視覚障害のある人が感じている世界を表現できる可能性があると日テレのプロデューサーが判断して企画した。無料公開で反応を確かめ、AI映像作家を含むテレビ業界外の創作者を発掘する狙いがある。再生数や収益などの成果は記事に記載がなく、公開時点の速報にとどまる。

静止画広告のPSDファイルをアップロードし、アニメーションパターンを選ぶだけで動画広告を自動生成するサービス。Adobe Firefly ServicesのPhotoshop API(レイヤーレンダリング機能)でPSDのレイヤー構造を生かし、商品画像・ロゴ・コピーを元デザインのままアニメーション化する。動画編集ソフトでの作業は不要になる。

従来の動画生成AIは背景のみの動きに限られ、コピーやロゴは静止したままだった点を、レイヤー構造の活用で解消している。専門デザイン人材への依存を減らし、A/Bテスト用のクリエイティブ・バリエーションを低コストで作れる。既存の静止画資産(PSD)を起点にするため、導入時の制作フロー変更が小さい。工数削減の数値は同社事例での自己申告。

筆者が9月開始の自作サービス「ccbox」のCM動画4本(15秒2本・30秒2本)を、8月3日に公開された動画生成AI「MiniMax H3」(モデル約40GB)で制作。VRAM 16GB級のゲーミングPCでローカル生成し、台詞・効果音・音楽まで同時に作る。ローカルは縦768px止まりのため、最終の高詳細化(2K)だけ公式クラウド(有料)で再生成し、指示出しにはClaude Codeを使った。

試作の反復をローカルで済ませ、仕上げだけ課金する分業で、CM級の動画が安く作れる。見出しの「約720円」は仕上げの費用を指す数字で、無料公開部分に内訳の記載はない。記事は「弱点」や無料ライセンスの落とし穴にも触れるが、その詳細は会員限定部分のため確認できていない。筆者は自作サービスの開発者で、CM対象も自作サービスである点に留意。

明治のプロテインブランド「ザバス」が、新商品のWeb動画広告の制作に生成AIを取り入れた。制作コストは従来のおよそ3分の1に収まり、浮いた分で広告配信費を予算内で最大化した。本文には「実在の人物を静止画で撮影、炎上リスク回避」という小見出しがあり、AI広告への否定的な反応を意識した制作設計が取材の主題になっている。

AI広告には否定的な印象を持つ消費者が多く炎上例もあるが、制作費の圧縮と配信費への振り替えで成果を狙う動きが出ている。削減額の内訳や炎上回避の具体策は有料部分にあり、当サイトでは確認できていない(確認できたのはリード文と一部見出しまで)。

株式会社ブイキューブが、グリーホールディングス株式会社の株主総会で流す事業報告動画の役員メッセージパートにAIアバターを導入した。テキスト入力だけで表情や口の動きが自然な動画を生成できる技術を使い、実写収録の代わりにAI生成映像を用いた。

従来30分程度確保していた役員の収録時間をAIアバターで大幅に短縮し、制作時間・収録工数とも約1/3に削減。実写収録では困難だった「決算内容の変化に本番直前まで柔軟に対応する」運用も可能になった。

ワークマンは2025年からGoogle Cloudの画像生成AI「Gemini 2.5 Flash Image(NanoBanana)」と動画生成AI「Veo」を導入した。ECサイトの商品シチュエーション画像で、ロケや撮影スケジュールが間に合わない場合の代替手段として使い、公式アプリのプッシュ通知用画像の制作にも活用している。社内でBigQueryを既に使っておりGoogle Cloudをセキュアに使える環境が整っていたことも導入の後押しになった。

生成AIを撮影の完全代替ではなく「予定通りいかなかった時の保険」として位置づけることで、既存の制作フローを壊さずに導入できる。実際に生成AI画像を使ったプッシュ通知は開封率が通常の物撮り画像より1.5倍ほど高いという数値も出ており、マーケティング効果としても効いている。

株式会社ストリートは、生成AIを軸にした「AI Creative Team」を発足し、テレビ通販CM制作の企画から検証までを一気通貫で請け負う体制を作った。家電量販店ノジマのスマホ買取CMでは、ターゲット層別に最適化した3パターンを同時に制作し、実写素材と生成AIの組み合わせにより制作費を約90%削減、制作期間を半分に短縮したと公表している。

ターゲット層ごとに複数パターンのCMを同時制作するには本来、企画・撮影・編集の工数が層の数だけ膨らむが、生成AIで実写素材を組み合わせる手法により、この「パターン数×工数」の壁を崩せる可能性がある事例。ただし数値は制作会社自身の公表値であり、第三者による検証やクライアント側の反響効果は明らかでない点は割り引いて読む必要がある。

neko punch株式会社が、ポイント獲得アプリ「FREECASH」(Almedia Japan)向けの広告クリエイティブ制作で、企画から納品までを生成AI中心の統合ワークフローとして構築した。2026年1月20日から8月13日までの7か月間で26案件を受託し、月130点以上の動画・静止画バナーを継続納品している。クライアント側の確認は要件共有・台本承認・受け取りの3回・合計約1時間に圧縮され、初稿は最短3営業日、完成までは5〜7営業日で仕上げる体制を実現した。訴求の切り口を3〜4通り設計し、尺とアスペクト比の組み合わせで展開する量産方式を採用している。

広告代理店・制作会社にとって、生成AIで企画〜納品の工程を統合すれば、クライアント側の確認負担を1時間程度まで削減しつつ、月100点超の量産体制を構築できる可能性を示す事例。中小企業が広告クリエイティブ制作を外注・内製化する際、確認プロセスの簡素化(3回・1時間)が受注側の生産性と発注側の負担軽減を両立する設計指針になりうる。

株式会社スムージースタジオは、企画・構成からビジュアル制作、動画生成、モーショングラフィックス、編集までを生成AIと従来の映像制作技術を組み合わせて手がける体制で、公開済みの映像制作実績が累計30本を超えたと発表した。制作領域はWeb広告にとどまらず、ショートドラマ・WebCM・イベント映像へ広がっている。

生成AI映像制作は単体の目新しさで終わらせず、既存の映像制作技術と組み合わせて「実案件で継続的に実績を積む」ことで、広告主から見た信頼性と発注領域の拡大（単発CM→ドラマ・イベント演出まで）につながる好例。中小の制作会社でも生成AIを段階的に実績化することで新領域への展開余地がある。

動画広告分析Pro(DPro)のAPI・AIエージェント・広告媒体APIを三位一体で連携し、「分析→判断・最適化→実行」の3フェーズを常時循環させてSNS広告運用を完全自動化。パフォーマンス低下を検知するとAIエージェントがクリエイティブ差し替え案・ターゲティング調整案・入札戦略変更案を自動生成し、媒体APIで即座に配信設定へ反映する。

クリエイティブそのものの生成品質より、AIが低下兆候を検知して自動で差し替え続ける「24時間循環の運用ループ」に成果の源泉がある。深夜・休日など人手が及ばない時間帯の機会損失を埋めたことが単日ROAS 1400%につながったとされ、生成AIの価値を制作コストでなく運用速度・稼働率で測れる事例。

実際の広告配信データをもとに、広告グループごとにAIタレントの人物表現(顔・背景・衣装・ポーズ等)の生成を重ね、ターゲットに最適なAIタレントを選定・自動生成してクリエイティブに起用。静止画・動画・紙媒体など多様な広告形式に展開している。

起用して終わりにせず、実配信データに基づいてAIタレントの表現自体を生成し直す運用にしている点が、単発の画像生成活用と異なる。

サイバーエージェントは自社開発のクリエイティブ生成AIプラットフォーム「AI SCREAM」(複数の商用利用可能な生成AIモデルを統合し静止画・動画・音声の生成/編集/制作に対応)を、まず自社の広告・メディア・ゲーム事業と「AIクリエイティブBPO事業」での顧客企業支援に活用してきた。2026年8月からはこれを企業向けに直接提供開始し、あわせてBPO事業の専門チームが各社の品質基準や組織体制に応じた制作フローの設計から運用定着までを伴走支援する体制にした。プロンプトを含む利用履歴を全保存する統制環境も備える。

内製ツールを社内利用にとどめず、専門チームが伴走する「AIクリエイティブBPO事業」の基盤として顧客企業支援に転用したうえで、担当者自身が直接使えるツールとしても外販するという二段構えの展開が特徴。日常的なクリエイティブ制作はAI SCREAMに、ブランドに関わる重要な制作は専門家に、と役割を分ける体制を敷いている。

サイバーエージェント子会社Cyber AI Productionsが運営する「極AIお台場スタジオ」は、LEDウォール(インカメラVFX)とバーチャルプロダクション技術に、独自の効果予測AI「極予測AI」を組み合わせ、広告効果を予測しながら撮影する。背景素材はMidjourney/Stable Diffusion等の生成AIやUnreal Engine製3DCGを組み合わせて量産し、撮影前には独自開発のデジタルツイン「VLS(Virtual LED Studio)」でアングルや照明を事前シミュレーションすることで、少人数(基本5人、最小2人)体制でも1日に複数シチュエーションの撮影をこなしている。

LEDウォール+生成AI背景+効果予測AIを組み合わせることで、広告クリエイティブの「量産」と「効果検証」を撮影段階から同時に行える体制を作った点が特徴。VLSによる事前シミュレーションと内製化されたバーチャルプロダクションチームが、少人数・短時間での大量制作を可能にしている。

IMAGICA GROUP公式オウンドメディア「Future Talks」(2025-12-03付、2025-10-31開催イベント「AI CREATION:アニメ制作の新たなパートナー」のレポート記事)。AI Mage株式会社 代表取締役CEO 張鑫(Xin Zhang)氏が登壇し、自社開発の類似画像検索ツール「参考図検索エンジン」をデモ。自然言語やキャラクター登録・音声データでシーン検索できる仕組みと、現場ヒアリングから開発した経緯を説明。同エンジンはANIMINS(経産省/NEDOのGENIAC採択プロジェクト)の一環でテスト導入されたもの。

「生成」でなく「検索」にAIを使う設計。台本や既存カットから該当シーンを探し出すことで、監督とクリエイター間の感覚的指示のズレによる手戻りを減らす狙い。絵を新規生成するより既存資産を高速に探させる方が現場摩擦が小さく、導入(20作品超)・実利用(5000回超)につながった。一方でアニメ業界特有ワードの未認識や「キャラが出ていないシーンの検索が苦手」等の限界も本文に明記されており、精度向上は継続課題として扱われている。

KDDI・Recursive・Supershipの3社共同開発(2025年1月31日発表)。KDDIのブランドガイドライン「au VISUAL IDENTITY」に準拠したバナー広告を半自動生成し、過去の広告配信実績(ファーストパーティデータ)を基にしたKPI予測モデルでCTRの高いクリエイティブ案を自動選別するシステム。利用者はバナーサイズ・ブランド種別・素材画像プロンプトを入力するだけで、ブランド管理知識がなくてもガイドライン準拠の案を作れる。KDDI社内でβ版を試験導入し検証。

写真規定の4つの付加価値軸(CLEAN/FRIENDLY/PLAYFUL/ADVANCED)から1つ選ぶだけでブランドイメージを自動反映させ、判断負荷を削減。数十種の生成案からKPI予測モデルで良質な案を絞り込み、実際の提示は6案に収めることで選択疲れを防ぎつつ、担当者の経験差によらない均質な判断を実現している。データドリブンな自動選別により属人化を解消する設計。

博報堂プロダクツが生成AIによるビジュアル制作の専門チーム「AIクラフトスタジオ」を発足し、ディレクター・ビデオグラファー・レタッチャーなど既存職種にAIスキルを掛け合わせた新職種「ジェネレーター」を新設した。発足記念のコンセプトムービーでは人物の一貫性を保つため画像約10,000回・動画約1,000回の生成を重ねた。別案件では人種×シチュエーションの組み合わせを600種類生成し、最終的に3ビジュアルへ絞り込んでいる。

生成AI制作の実態は「大量に出してから絞る」物量作業で、1本の高品質ムービーの裏に画像1万回・動画1千回の反復がある。効率化というより、生成物を選別し手作業で最終調整する目利き人材(ジェネレーター)を職種として置いたことが要点。既存 japan #594 が同スタジオの立ち上げに言及しているが、そちらは3社横断の業界動向記事で、本エントリは制作実態のインタビュー。

CGworks提供の建築パース生成AI「MyRenderer」は、ユーザーがスケッチや写真をアップロードすると、建物の内装・外装のデザイン案を1分程度で作成できるサービス。2024年6月のサービス開始以降ユーザー数を伸ばしており、スタイル選択肢は記事時点で約60種類、毎月3〜4スタイルを追加している。ユーザーの多くは生成画像を切り貼りして編集する使い方が主流。

建築パース制作という専門職の定型業務に特化した画像生成AI SaaSが、無償・有償合わせて登録ユーザーを着実に増やしている実例。ニッチな業務領域でも「デザイン案を1分で複数出す」という明確な用途に絞ることでユーザーが定着している点が示唆的。

監督の遠藤久美子が Midjourney でビジュアルの断片を画像化し、Kling AI でそれを映像化する手順で長編映画を制作。監督と映像化担当の2人体制で進め、2025年5月16日の着手から同年10月23日の映画祭締切までの5ヶ月で完成させた。ギズモード・ジャパンのインタビューで制作工程を本人が説明している。

画像生成と映像生成を役割で分けて回せば、映像制作の経験がない少人数でも長編を締切内に作り切れる。締切から逆算した工程管理が成立している点が、個人制作の再現性を示している。

サイバーエージェントAI事業本部が、敵対的生成ネットワークで架空の人物モデルを大量生成し、効果予測AI「極予測AI」でターゲットに合うモデルを選別・育成する「極予測AI人間」を運営。既存の成功報酬プラン利用者向けに、老若男女のAI人物モデルを無制限に使えるプランを追加した。実写モデルの起用にかかる時間と費用を抑えつつ、広告クリエイティブで使える人物表現の幅を広げる狙い。

AI生成の人物モデルは撮影コストの代替にとどまらず、実写モデルを使ったクリエイティブより高いCTRを記録した事例が出ている。ただし数値は提供元の自社発表で、第三者検証ではない。

ベネッセホールディングスがサイバーエージェントと協業し、沖縄に「沖縄AIクリエイティブセンター」を設立。サイバーエージェントがベネッセ専用のAI(「極予測AI」等を活用)を開発し、教育分野の体験教材・チラシ・動画などの制作ノウハウをデータベース化して蓄積する体制を構築した。デザイナーが豊富な首都圏ではなく制作工程を簡略化した沖縄に拠点を置き、最終的な品質向上工程は東京の経験豊富なチームが担当する分業体制とした。専任スタッフ3人・兼任スタッフ20人で稼働（参加希望者は約50人）。

AIツールを単体導入するのではなく、外部パートナー(サイバーエージェント)と協業して制作プロセス全体をDXし、属人化していたクリエイティブ制作を「個別化×QCD向上」で標準化した事例。地方拠点(沖縄)への制作機能移管と、品質確定工程は都心の熟練チームに残す役割分担により、コスト構造そのものを変えている点が単なる効率化ツール導入と異なる。

サイバーエージェントは28モデル(Nano Banana Pro、Imagen、Veo、GPT-5等)を統合したAIクリエイティブ基盤「AI SCREAM」を2024年2月から社内提供し、2026年3月11日に実績を公表。同時期に博報堂プロダクツ「AI Craft Studio」(2025年10月28日開始、2030年売上目標100億円)、電通「AI For Growth Creative Lines」(2026年4月17日開始、電通デジタル等4社連携)も相次いで立ち上がり、広告代理店大手3社が生成AIをクリエイティブ制作のプラットフォームとして内製・外販化する動きが進行している。

広告制作の生成AI活用は個別ツール利用の段階を超え、代理店各社が自社基盤(プラットフォーム)として囲い込み、外販・BPO化する競争フェーズに入っている。著者はこの動きを「汎用LLMがPhotoshopの『入口』を奪う」流れと並行する構造変化と位置づけている。

AIで生成したバーチャルモデルを提供する「AIモデル」社（東京、谷口大季CEO、元インターグルーブから2020年分社）が、三越伊勢丹・しまむら・ライトオンなど約100社（うち7割がアパレル事業者）にEC・広告用の商品着用画像制作を提供。プロンプトベースの汎用画像生成AIではなく自社開発モデルを使い、生成したバーチャルヒューマンには追加学習をせず、スタッフによるスクリーニングと類似度チェックで著作権・肖像権リスクを回避している。

実際のモデル撮影をAI生成モデルに置き換えることで、あるスーツブランドの着せ替え実験では平均成約率が4倍、受注単価が50%増になったと実証された。撮影〜納品期間は最大50%短縮、コストは最大70%削減。指示通りに動きにくい子供服モデルや点数が少ない下着モデルなど、通常の撮影が難しい商材ほど代替効果が大きく、下着モデル上位10社のうち半数が既に導入している。

アパレルEC「ScoLar」（運営: 株式会社シャルズ）が、株式会社メタクロシス提供のAI着用イメージ生成サービス『FIGUR』を導入。1カット約20分で着用画像を生成し、月間100枚以上の高品質画像を公開。従来は月1〜2回のモデル撮影に依存し、撮影後入荷商品への対応不足・全カラー撮影の困難・サンプル確認から公開まで5〜7日かかる遅延という課題があった。

撮影日程に依存せず入荷直後に全カラーの着用イメージを展開できる体制になったことで、コンバージョン率と売上の両方が向上し、公開までのリードタイムも最短1日まで短縮された。

日本テレビが台本を入力するだけで場所・人物・衣装などをAIが自動で読み解き、シーンをまたいでも一貫した世界観の画像・動画を生成する社内プラットフォーム「AI Co-Creator」を開発。オーケストレーターにGemini 3 Pro、画像生成にNano Banana Pro、動画生成にVeo 3.1、ストレージにGoogle Cloud Storageを使用。ドラマ「TOKYO 巫女忍子」で実装し、発表者は日本テレビの古谷康佑氏(AIチーフクリエイター)。

台本入力だけでシーン間の世界観一貫性を保った画像・動画を自動生成できるようになったことで、絵コンテ制作という映像制作の初期プロセスが数週間から1時間に短縮され、アイデア検証の試行回数を大幅に増やせるようになった。AIは効率化ツールに留まらず、プロのクリエイターを触発する「クリエイティブパートナー」として位置づけられている点も特徴。

テレビ朝日コンテンツ編成局の「AIクリエイティブスタジオ」（2026年4月発足）とAI modelの共同制作。30秒CMのうち映像部分を全編生成AIで制作し、テロップ・音声・ナレーションは非生成AI（ナレーションは同局アナウンサー）。ロケーション手配・撮影・キャスティングを前提としない制作フローを採った。

放送局が内製のAI専門チームを立ち上げてから4か月弱で、全国放送のCM映像を実制作するところまで到達している。同局が放送現場で積んだAI活用の実績を、広告クリエイティブへ横に広げた形。

株式会社ニジュウロクド(26℃ inc.)が自社開発のAI映像制作ソリューション「DIRECT FILM」を用い、ニールメッド株式会社の鼻洗浄器「サイナス・リンス」の受験生応援キャンペーンCMとして、全編AI生成映像による地上波テレビCMを制作・放映した。

AI生成映像が実験段階を超え、審査基準の厳しい地上波テレビCMという媒体で正式採用された事例。従来工程比での制作コスト削減率を自社算出値として開示している。

KLab株式会社が推進するAIアイドルプロダクション『ゆめかいろプロダクション』のAI VTuber『ゆめみなな』の3Dライブについて、3Dデザイナーの田中典氏がUnityベースの独自3Dライブ制作ツールを内製。ツール開発にはClaudeやCopilotといった複数の生成AIエージェントを駆使し、通常は数百万〜数千万円かかる3Dライブ環境を1人・約3カ月でゼロから構築した。

従来は専門チーム+高額外注が必要だった3DライブVTuber演出を、Claude/Copilot等の生成AIエージェントを使いこなすことで単独デザイナーが低コスト・短期間で内製化できることを示した事例。

一般社団法人AI活用推進機構(代表理事 中村理)が、映像制作経験ゼロの代表理事1名と8体のAIエージェントのみで、全403カット規模の連続ドラマ『空白を埋める者(The White Space)』を制作。毎週月曜20時に新エピソードを公開するペースで内製配信している。

通常は数名がかりで数ヶ月かかる連続ドラマ制作を「人間1人+AI8体」体制で1話あたり約15時間・毎週ペース化した事例。2026年6-7月の直近発表だが、団体自身の公式発表であり、再生回数や視聴者反響などの外部評価指標は本文に記載がない点は留意が必要。

京都のがま口専門店「がま口の専門店 AYANOKOJI」(運営:秀和株式会社)が、株式会社メタクロシス提供のAI着用イメージ生成サービス『FIGUR』を導入。1枚の物撮り画像とモデル画像をAIに読み込ませることで実際の使用シーンを自動生成し、スタジオ撮影やモデル手配(特に男性モデル)の工数を削減した。

ECモデル撮影ではなく「和装小物の着用イメージ」という伝統工芸ニッチでのAI画像生成活用例。工数削減率・時間短縮・カット数・リードタイムまで具体的な数値が公式発表されている点が特徴。

音楽生成AI企業Amadeus Codeが、広告・映像制作向けの新モデル「FUJIYAMA-1R」（基盤技術FUJIYAMA AI SOUND®️）を発表。学習データは自社が権利を有する音源のみを採用し、生成履歴を完全記録する「権利保証書」を付帯。映像制作会社J社との3ヶ月間のパイロット契約を実施し、コスト・納期を定量比較して公式プレスリリースで公表した。

「AI音楽で権利がクリーンか」という広告業界の懸念に対し、権利保証書という制度的裏付けと削減率の数値を組み合わせて訴求した企業公式発表。根拠は映像制作会社J社との単一パイロット事例のみで、他社への横展開実績は本文に記載がない点は留意。

Stable Diffusion(クラウドGPUサービス)で生成した「AI美女」画像を写真集/デジタル教材化し、ヤフオク(売上の40-50%)・DLsite・FANZA・noteで販売。夜間にPCで一晩中自動生成させ、日中の出品・梱包・発送作業と合わせて1日1〜1.5時間で回す省力運用。スクール受講込みで初期投資10万円、クラウド生成は月額1,000円台〜。

個人クリエイターが画像生成AIを「一晩放置で自動生成」する運用に落とし込み、1日1〜1.5時間の省力体制で月商150万円まで拡大した実例。ヤフオク・DLsite・FANZA・noteと複数チャネルに分散販売している点が、単一プラットフォーム依存の類似事例と異なる。Workship MAGAZINE独自の対面取材記事で、匿名まとめ記事の二次配信ではない。

著者「かける」がAI作曲ツールSuno(月10ドル程度の有料プラン)でLofiヒップホップ・Jazz系BGMを大量生成し、Audacityで複数曲を30〜60分の作業用BGM動画に編集してYouTubeのBGM専用チャンネルに週3本投稿。5ヶ月かけてYouTube収益化条件を達成した。

SunoでのBGM量産は生成自体は数分だが、複数曲をAudacityで長尺動画に編集する作業(1本3〜4時間)がボトルネック。ジャンルは需要の高いLofi/Jazzの作業用BGMに絞り、週3本の投稿ペースを継続することで20本目以降から再生が伸び、5ヶ月で収益化に到達した。

電通デジタルが生成AIクリエイティブ制作サービス「∞AI Ads」を開発し200社超に導入。対話形式でバナー広告画像を自動生成し、経験の浅い社員でも質の高いアウトプットを出せるようにした。電通グループが持つ広告データを活用して精度の高い提案を行う。

生成AIによるバナー広告制作の自動化は、単純な工数削減だけでなく、承認プロセスの短縮(1カ月→5営業日)や経験の浅い社員でも高品質な成果を出せる底上げ効果ももたらしうる。ただし数値は電通デジタル側(CAIO)の発言に基づく自社発表であり、第三者検証ではない。