日本 × クリエイティブ（131件）

サイバーエージェントは自社開発のクリエイティブ生成AIプラットフォーム「AI SCREAM」(複数の商用利用可能な生成AIモデルを統合し静止画・動画・音声の生成/編集/制作に対応)を、まず自社の広告・メディア・ゲーム事業と「AIクリエイティブBPO事業」での顧客企業支援に活用してきた。2026年8月からはこれを企業向けに直接提供開始し、あわせてBPO事業の専門チームが各社の品質基準や組織体制に応じた制作フローの設計から運用定着までを伴走支援する体制にした。プロンプトを含む利用履歴を全保存する統制環境も備える。

内製ツールを社内利用にとどめず、専門チームが伴走する「AIクリエイティブBPO事業」の基盤として顧客企業支援に転用したうえで、担当者自身が直接使えるツールとしても外販するという二段構えの展開が特徴。日常的なクリエイティブ制作はAI SCREAMに、ブランドに関わる重要な制作は専門家に、と役割を分ける体制を敷いている。

サイバーエージェント子会社Cyber AI Productionsが運営する「極AIお台場スタジオ」は、LEDウォール(インカメラVFX)とバーチャルプロダクション技術に、独自の効果予測AI「極予測AI」を組み合わせ、広告効果を予測しながら撮影する。背景素材はMidjourney/Stable Diffusion等の生成AIやUnreal Engine製3DCGを組み合わせて量産し、撮影前には独自開発のデジタルツイン「VLS(Virtual LED Studio)」でアングルや照明を事前シミュレーションすることで、少人数(基本5人、最小2人)体制でも1日に複数シチュエーションの撮影をこなしている。

LEDウォール+生成AI背景+効果予測AIを組み合わせることで、広告クリエイティブの「量産」と「効果検証」を撮影段階から同時に行える体制を作った点が特徴。VLSによる事前シミュレーションと内製化されたバーチャルプロダクションチームが、少人数・短時間での大量制作を可能にしている。

IMAGICA GROUP公式オウンドメディア「Future Talks」(2025-12-03付、2025-10-31開催イベント「AI CREATION:アニメ制作の新たなパートナー」のレポート記事)。AI Mage株式会社 代表取締役CEO 張鑫(Xin Zhang)氏が登壇し、自社開発の類似画像検索ツール「参考図検索エンジン」をデモ。自然言語やキャラクター登録・音声データでシーン検索できる仕組みと、現場ヒアリングから開発した経緯を説明。同エンジンはANIMINS(経産省/NEDOのGENIAC採択プロジェクト)の一環でテスト導入されたもの。

「生成」でなく「検索」にAIを使う設計。台本や既存カットから該当シーンを探し出すことで、監督とクリエイター間の感覚的指示のズレによる手戻りを減らす狙い。絵を新規生成するより既存資産を高速に探させる方が現場摩擦が小さく、導入(20作品超)・実利用(5000回超)につながった。一方でアニメ業界特有ワードの未認識や「キャラが出ていないシーンの検索が苦手」等の限界も本文に明記されており、精度向上は継続課題として扱われている。

KDDI・Recursive・Supershipの3社共同開発(2025年1月31日発表)。KDDIのブランドガイドライン「au VISUAL IDENTITY」に準拠したバナー広告を半自動生成し、過去の広告配信実績(ファーストパーティデータ)を基にしたKPI予測モデルでCTRの高いクリエイティブ案を自動選別するシステム。利用者はバナーサイズ・ブランド種別・素材画像プロンプトを入力するだけで、ブランド管理知識がなくてもガイドライン準拠の案を作れる。KDDI社内でβ版を試験導入し検証。

写真規定の4つの付加価値軸(CLEAN/FRIENDLY/PLAYFUL/ADVANCED)から1つ選ぶだけでブランドイメージを自動反映させ、判断負荷を削減。数十種の生成案からKPI予測モデルで良質な案を絞り込み、実際の提示は6案に収めることで選択疲れを防ぎつつ、担当者の経験差によらない均質な判断を実現している。データドリブンな自動選別により属人化を解消する設計。

博報堂プロダクツが生成AIによるビジュアル制作の専門チーム「AIクラフトスタジオ」を発足し、ディレクター・ビデオグラファー・レタッチャーなど既存職種にAIスキルを掛け合わせた新職種「ジェネレーター」を新設した。発足記念のコンセプトムービーでは人物の一貫性を保つため画像約10,000回・動画約1,000回の生成を重ねた。別案件では人種×シチュエーションの組み合わせを600種類生成し、最終的に3ビジュアルへ絞り込んでいる。

生成AI制作の実態は「大量に出してから絞る」物量作業で、1本の高品質ムービーの裏に画像1万回・動画1千回の反復がある。効率化というより、生成物を選別し手作業で最終調整する目利き人材(ジェネレーター)を職種として置いたことが要点。既存 japan #594 が同スタジオの立ち上げに言及しているが、そちらは3社横断の業界動向記事で、本エントリは制作実態のインタビュー。

CGworks提供の建築パース生成AI「MyRenderer」は、ユーザーがスケッチや写真をアップロードすると、建物の内装・外装のデザイン案を1分程度で作成できるサービス。2024年6月のサービス開始以降ユーザー数を伸ばしており、スタイル選択肢は記事時点で約60種類、毎月3〜4スタイルを追加している。ユーザーの多くは生成画像を切り貼りして編集する使い方が主流。

建築パース制作という専門職の定型業務に特化した画像生成AI SaaSが、無償・有償合わせて登録ユーザーを着実に増やしている実例。ニッチな業務領域でも「デザイン案を1分で複数出す」という明確な用途に絞ることでユーザーが定着している点が示唆的。

監督の遠藤久美子が Midjourney でビジュアルの断片を画像化し、Kling AI でそれを映像化する手順で長編映画を制作。監督と映像化担当の2人体制で進め、2025年5月16日の着手から同年10月23日の映画祭締切までの5ヶ月で完成させた。ギズモード・ジャパンのインタビューで制作工程を本人が説明している。

画像生成と映像生成を役割で分けて回せば、映像制作の経験がない少人数でも長編を締切内に作り切れる。締切から逆算した工程管理が成立している点が、個人制作の再現性を示している。

サイバーエージェントAI事業本部が、敵対的生成ネットワークで架空の人物モデルを大量生成し、効果予測AI「極予測AI」でターゲットに合うモデルを選別・育成する「極予測AI人間」を運営。既存の成功報酬プラン利用者向けに、老若男女のAI人物モデルを無制限に使えるプランを追加した。実写モデルの起用にかかる時間と費用を抑えつつ、広告クリエイティブで使える人物表現の幅を広げる狙い。

AI生成の人物モデルは撮影コストの代替にとどまらず、実写モデルを使ったクリエイティブより高いCTRを記録した事例が出ている。ただし数値は提供元の自社発表で、第三者検証ではない。

ベネッセホールディングスがサイバーエージェントと協業し、沖縄に「沖縄AIクリエイティブセンター」を設立。サイバーエージェントがベネッセ専用のAI(「極予測AI」等を活用)を開発し、教育分野の体験教材・チラシ・動画などの制作ノウハウをデータベース化して蓄積する体制を構築した。デザイナーが豊富な首都圏ではなく制作工程を簡略化した沖縄に拠点を置き、最終的な品質向上工程は東京の経験豊富なチームが担当する分業体制とした。専任スタッフ3人・兼任スタッフ20人で稼働（参加希望者は約50人）。

AIツールを単体導入するのではなく、外部パートナー(サイバーエージェント)と協業して制作プロセス全体をDXし、属人化していたクリエイティブ制作を「個別化×QCD向上」で標準化した事例。地方拠点(沖縄)への制作機能移管と、品質確定工程は都心の熟練チームに残す役割分担により、コスト構造そのものを変えている点が単なる効率化ツール導入と異なる。

サイバーエージェントは28モデル(Nano Banana Pro、Imagen、Veo、GPT-5等)を統合したAIクリエイティブ基盤「AI SCREAM」を2024年2月から社内提供し、2026年3月11日に実績を公表。同時期に博報堂プロダクツ「AI Craft Studio」(2025年10月28日開始、2030年売上目標100億円)、電通「AI For Growth Creative Lines」(2026年4月17日開始、電通デジタル等4社連携)も相次いで立ち上がり、広告代理店大手3社が生成AIをクリエイティブ制作のプラットフォームとして内製・外販化する動きが進行している。

広告制作の生成AI活用は個別ツール利用の段階を超え、代理店各社が自社基盤(プラットフォーム)として囲い込み、外販・BPO化する競争フェーズに入っている。著者はこの動きを「汎用LLMがPhotoshopの『入口』を奪う」流れと並行する構造変化と位置づけている。

AIで生成したバーチャルモデルを提供する「AIモデル」社（東京、谷口大季CEO、元インターグルーブから2020年分社）が、三越伊勢丹・しまむら・ライトオンなど約100社（うち7割がアパレル事業者）にEC・広告用の商品着用画像制作を提供。プロンプトベースの汎用画像生成AIではなく自社開発モデルを使い、生成したバーチャルヒューマンには追加学習をせず、スタッフによるスクリーニングと類似度チェックで著作権・肖像権リスクを回避している。

実際のモデル撮影をAI生成モデルに置き換えることで、あるスーツブランドの着せ替え実験では平均成約率が4倍、受注単価が50%増になったと実証された。撮影〜納品期間は最大50%短縮、コストは最大70%削減。指示通りに動きにくい子供服モデルや点数が少ない下着モデルなど、通常の撮影が難しい商材ほど代替効果が大きく、下着モデル上位10社のうち半数が既に導入している。

アパレルEC「ScoLar」（運営: 株式会社シャルズ）が、株式会社メタクロシス提供のAI着用イメージ生成サービス『FIGUR』を導入。1カット約20分で着用画像を生成し、月間100枚以上の高品質画像を公開。従来は月1〜2回のモデル撮影に依存し、撮影後入荷商品への対応不足・全カラー撮影の困難・サンプル確認から公開まで5〜7日かかる遅延という課題があった。

撮影日程に依存せず入荷直後に全カラーの着用イメージを展開できる体制になったことで、コンバージョン率と売上の両方が向上し、公開までのリードタイムも最短1日まで短縮された。

日本テレビが台本を入力するだけで場所・人物・衣装などをAIが自動で読み解き、シーンをまたいでも一貫した世界観の画像・動画を生成する社内プラットフォーム「AI Co-Creator」を開発。オーケストレーターにGemini 3 Pro、画像生成にNano Banana Pro、動画生成にVeo 3.1、ストレージにGoogle Cloud Storageを使用。ドラマ「TOKYO 巫女忍子」で実装し、発表者は日本テレビの古谷康佑氏(AIチーフクリエイター)。

台本入力だけでシーン間の世界観一貫性を保った画像・動画を自動生成できるようになったことで、絵コンテ制作という映像制作の初期プロセスが数週間から1時間に短縮され、アイデア検証の試行回数を大幅に増やせるようになった。AIは効率化ツールに留まらず、プロのクリエイターを触発する「クリエイティブパートナー」として位置づけられている点も特徴。

テレビ朝日コンテンツ編成局の「AIクリエイティブスタジオ」（2026年4月発足）とAI modelの共同制作。30秒CMのうち映像部分を全編生成AIで制作し、テロップ・音声・ナレーションは非生成AI（ナレーションは同局アナウンサー）。ロケーション手配・撮影・キャスティングを前提としない制作フローを採った。

放送局が内製のAI専門チームを立ち上げてから4か月弱で、全国放送のCM映像を実制作するところまで到達している。同局が放送現場で積んだAI活用の実績を、広告クリエイティブへ横に広げた形。

株式会社ニジュウロクド(26℃ inc.)が自社開発のAI映像制作ソリューション「DIRECT FILM」を用い、ニールメッド株式会社の鼻洗浄器「サイナス・リンス」の受験生応援キャンペーンCMとして、全編AI生成映像による地上波テレビCMを制作・放映した。

AI生成映像が実験段階を超え、審査基準の厳しい地上波テレビCMという媒体で正式採用された事例。従来工程比での制作コスト削減率を自社算出値として開示している。

KLab株式会社が推進するAIアイドルプロダクション『ゆめかいろプロダクション』のAI VTuber『ゆめみなな』の3Dライブについて、3Dデザイナーの田中典氏がUnityベースの独自3Dライブ制作ツールを内製。ツール開発にはClaudeやCopilotといった複数の生成AIエージェントを駆使し、通常は数百万〜数千万円かかる3Dライブ環境を1人・約3カ月でゼロから構築した。

従来は専門チーム+高額外注が必要だった3DライブVTuber演出を、Claude/Copilot等の生成AIエージェントを使いこなすことで単独デザイナーが低コスト・短期間で内製化できることを示した事例。

一般社団法人AI活用推進機構(代表理事 中村理)が、映像制作経験ゼロの代表理事1名と8体のAIエージェントのみで、全403カット規模の連続ドラマ『空白を埋める者(The White Space)』を制作。毎週月曜20時に新エピソードを公開するペースで内製配信している。

通常は数名がかりで数ヶ月かかる連続ドラマ制作を「人間1人+AI8体」体制で1話あたり約15時間・毎週ペース化した事例。2026年6-7月の直近発表だが、団体自身の公式発表であり、再生回数や視聴者反響などの外部評価指標は本文に記載がない点は留意が必要。

京都のがま口専門店「がま口の専門店 AYANOKOJI」(運営:秀和株式会社)が、株式会社メタクロシス提供のAI着用イメージ生成サービス『FIGUR』を導入。1枚の物撮り画像とモデル画像をAIに読み込ませることで実際の使用シーンを自動生成し、スタジオ撮影やモデル手配(特に男性モデル)の工数を削減した。

ECモデル撮影ではなく「和装小物の着用イメージ」という伝統工芸ニッチでのAI画像生成活用例。工数削減率・時間短縮・カット数・リードタイムまで具体的な数値が公式発表されている点が特徴。

音楽生成AI企業Amadeus Codeが、広告・映像制作向けの新モデル「FUJIYAMA-1R」（基盤技術FUJIYAMA AI SOUND®️）を発表。学習データは自社が権利を有する音源のみを採用し、生成履歴を完全記録する「権利保証書」を付帯。映像制作会社J社との3ヶ月間のパイロット契約を実施し、コスト・納期を定量比較して公式プレスリリースで公表した。

「AI音楽で権利がクリーンか」という広告業界の懸念に対し、権利保証書という制度的裏付けと削減率の数値を組み合わせて訴求した企業公式発表。根拠は映像制作会社J社との単一パイロット事例のみで、他社への横展開実績は本文に記載がない点は留意。

Stable Diffusion(クラウドGPUサービス)で生成した「AI美女」画像を写真集/デジタル教材化し、ヤフオク(売上の40-50%)・DLsite・FANZA・noteで販売。夜間にPCで一晩中自動生成させ、日中の出品・梱包・発送作業と合わせて1日1〜1.5時間で回す省力運用。スクール受講込みで初期投資10万円、クラウド生成は月額1,000円台〜。

個人クリエイターが画像生成AIを「一晩放置で自動生成」する運用に落とし込み、1日1〜1.5時間の省力体制で月商150万円まで拡大した実例。ヤフオク・DLsite・FANZA・noteと複数チャネルに分散販売している点が、単一プラットフォーム依存の類似事例と異なる。Workship MAGAZINE独自の対面取材記事で、匿名まとめ記事の二次配信ではない。

著者「かける」がAI作曲ツールSuno(月10ドル程度の有料プラン)でLofiヒップホップ・Jazz系BGMを大量生成し、Audacityで複数曲を30〜60分の作業用BGM動画に編集してYouTubeのBGM専用チャンネルに週3本投稿。5ヶ月かけてYouTube収益化条件を達成した。

SunoでのBGM量産は生成自体は数分だが、複数曲をAudacityで長尺動画に編集する作業(1本3〜4時間)がボトルネック。ジャンルは需要の高いLofi/Jazzの作業用BGMに絞り、週3本の投稿ペースを継続することで20本目以降から再生が伸び、5ヶ月で収益化に到達した。

電通デジタルが生成AIクリエイティブ制作サービス「∞AI Ads」を開発し200社超に導入。対話形式でバナー広告画像を自動生成し、経験の浅い社員でも質の高いアウトプットを出せるようにした。電通グループが持つ広告データを活用して精度の高い提案を行う。

生成AIによるバナー広告制作の自動化は、単純な工数削減だけでなく、承認プロセスの短縮(1カ月→5営業日)や経験の浅い社員でも高品質な成果を出せる底上げ効果ももたらしうる。ただし数値は電通デジタル側(CAIO)の発言に基づく自社発表であり、第三者検証ではない。

アニメIP企業のDLE（「秘密結社 鷹の爪」等）がAI活用を専業化する「AIスタジオ」を新設。担当役員はCCOの小野亮氏。専属の営業組織「AIコンテンツ営業部」を新設し、オリジナルコンテンツの制作と外部からの受託制作の両方を行う。立ち上げ時点で月100本のショート動画を制作できる体制を構築済み。監督・映像作家経験者を起用し、アニメ調・実写ドラマ調どちらの映像にも対応。100話単位のシリーズ企画にも対応できる品質を掲げる。従来アニメ企画が完成まで4〜5年かかる業界構造に対し、制作スピードで放送局・IPホルダー側のボトルネックを解消する狙い。AI特有の著作権リスクを避けるための自社ガイドラインを策定し運用している。

アニメIP企業がAI制作をスピード優位の武器として事業化した事例。個別動画の質でなく「月100本」という量産キャパシティを立ち上げ時点の体制として先に外部発表し、受託営業窓口までセットで用意している点が特徴（量産体制の告知そのものを営業材料化）。

東映アニメーションとPreferred Networksが共同開発した画像変換AI「Scenify」を実制作に導入。現地で撮影した風景写真をアニメ調の背景素材へ自動変換し、美術クリエイターが担っていた画像の前処理工程を代替。制作した素材の約2/3にAI変換を活用し、前処理にかかる時間を従来の約1/6まで短縮した。浮いた時間はクリエイターの創造的な作業（構図・演出調整など）に再配分する狙い。記事公開は2021年3月13日。

背景美術のような反復的・定型的な前処理工程はAI変換で高倍率（6倍相当）の時短が可能。ただし全素材ではなく約2/3への部分適用にとどめており、AI導入は「全置換」でなく「工程の一部を代替してクリエイターの時間を創造領域に再配分する」設計思想である点が示唆的。2021年時点の事例であり、現行の生成AI技術水準とは前提が異なる点に留意。

アパレルECの商品画像制作を、平置き/ハンガー撮影した服の写真をアップロードするだけでAIが代替する「MODAAI」を株式会社ANTIQUA AI（2025年9月設立、大阪府和泉市）がリリース。AIが服の形状・質感・シルエットを解析し、300種類以上のAIモデルの中から選定した上でポージング・照明・背景まで判断して着用画像を生成する。モデル・カメラマン・スタジオ・編集にかかっていた撮影工程を丸ごとAI生成に置き換える設計。

EC事業者にとって最大のボトルネックだったモデル撮影（費用・日数・スタジオ手配）を、AI画像生成で代替することで撮影を「ゼロ」にできる可能性を示す事例。数日〜数週間かかっていた撮影〜公開のリードタイムを数分〜数十分に短縮できると謳っており、小規模アパレルEC事業者でもプロ品質のモデル着用画像を低コストで量産できる可能性がある。

EC事業者向けSaaS「AI Creative One」(2026年5月28日正式版提供開始)は、商品画像を1枚アップロードするだけでプロンプト入力なしに①商品画像生成(背景/カラバリ/構図違い)②バナー・SNS広告画像生成(コピー挿入+媒体別自動リサイズ)③動画生成④LPストーリー画像の一括生成、の4機能を出力する。運営元はAIとデザイナー監修による受託制作で20社以上・累計3,000点以上のビジュアル制作実績を持ち、そのノウハウをSaaS化した。料金はFree(¥0、クレカ登録不要)/Basic(¥12,800/月)/Pro(¥29,800/月)/Enterprise(個別見積)の4段階。

従来1〜2週間かかっていた制作リードタイムを即日化し、スタジオ撮影・モデル手配を前提とした「撮影前提」の制作フローを「生成前提」へ転換した点が特徴。ただし数値(コスト80%減・工数94%減)は運営会社の自社調べであり、第三者による検証は記事内に見当たらない。

女優・タレントでユニセフ親善大使の黒柳徹子氏が、株式会社エーアイの音声合成サービス「AITalk® Custom Voice」を使い本人のオリジナルAI音声モデルを作成した。学習用原稿200文を約2時間かけて収録し、最新のDNN方式によりリテイクをほとんど要さずに完了させた。生成された音声モデルは長野県軽井沢町の「黒栁徹子ミュージアム」の館内放送・音声ガイドや、公式YouTubeチャンネルのコンテンツ制作に活用されている。

著名人本人の声を一度AI化しておけば、以降は本人が収録に立ち会わなくても常設施設の館内放送・音声ガイドを運用できる。収録時間約2時間・原稿200文という比較的低コストな収録量で、恒常運用に耐える音声資産を作れる点が示唆的。

AIモーションキャプチャツール「Wonder Studio」でスマートフォン撮影の演技映像をCGキャラクターの動きに自動変換し、短編アニメ『POP POP CITY』のプリビズ(ラフ原画・動き検証)段階に活用

専用モーションキャプチャスタジオを持たない小規模制作体制でも、スマートフォン撮影+Wonder StudioでCGキャラの動きのトライ&エラーを客観的に検証できた一方、BlenderへのデータエクスポートでCGキャラが傾く技術的課題が実際に報告されており、AIツール導入は万能ではなく既存パイプラインとの接続部分に摩擦が残ることを示す一次事例

WebFetchでURL実取得(2回)。1回目で本文冒頭「AI活用アニメ制作のKaKa Creationが、1話3分以下の若者向けショートアニメの制作を始めると発表」「MIXIなど9社を引受先とする第三者割当増資により4億5000万円を調達」を確認。2回目で正式タイトル・日付(2025年10月9日)を確認、ただしmethod_summary中の「3DCG技術と生成AI」「従来比1/3コスト」「ひなひま」の記述は会員限定部分(ペイウォール)にあり本文取得範囲では未確認。

コア事実(社名・分野・資金調達額・引受先・事業内容)はWebFetchで実在確認済み。ただしmethod_summary中の技術詳細(3DCG+生成AIパイプライン、従来比1/3コスト、「ひなひま」実績)はペイウォールの奥にあり本ツールでは裏取り不可 — これらの記述をそのまま採用する場合は要追加確認(会員登録or他ソース照合)。

WebFetchは接続後応答なしのタイムアウトが4回連続で発生したため直接本文取得は不可。WebSearchで同URL(タイトル「ユーザー事例：電通 | Adobe | アドビ」)の実在と本文要約を取得し、method_summaryとの数値・固有名詞レベルでの整合を確認した。

大手広告代理店が生成AIをモデル撮影の代替として実運用に組み込み、予算・工数を圧縮しつつ品質を確保した事例。ベータ→小規模試験(50名)→研修→全社標準化(3,000名)という段階的導入プロセスが、社内AI活用の展開モデルとして参考になる。

感性ワード(例:「かわいい感じ」「クールな雰囲気」「高級感のあるスタイル」)を指定すると、AIが文脈を理解して一度の操作で数十〜数百通りのデザイン新案を瞬時に生成。デザイナーはゼロから描き起こす代わりに、AI出力をベースにブラッシュアップするワークフローへ移行。

WebFetchでURLを実際に取得し、method_summaryの内容(感性ワード指定・数十〜数百パターン生成・初案期間1ヶ月→2-3日への短縮)が本文の記述と一致することを確認した。捏造やURL不一致はなし。

note記事をClaudeでずんだもん×四国めたんの掛け合い台本(46セリフ)に変換 → PythonスクリプトでVOICEVOX APIを叩いて音声一括生成 → Playwrightでニコニコ立ち絵を自動取得しrembgで背景切り抜き → moviepyで立ち絵・合成・エフェクトを自動処理 → Python で Premiere Pro プロジェクト生成 → Google AI Studio (Gemini Nano Banana) でサムネイル画像生成 → YouTubeへ手動投稿、という一連のパイプラインで約5分の解説動画を制作。

個人クリエイターがClaude(台本生成)+VOICEVOX(音声)+Playwright/rembg(素材取得・切り抜き)+moviepy(合成)+Gemini(サムネイル)を連結するだけで、既存記事を約5分の解説動画へほぼ全自動(手動比率1割)で変換できることを実証した一次事例。

個人クリエイター「おしょー」氏が、Suno等のAIツールで生成した洋楽Chill系の音楽を中心に、静止画に軽いエフェクトを加えただけの動画をYouTubeに投稿する形式でチャンネルを運営。凝った映像編集を行わずに、開始から約1ヶ月でYouTubeの収益化条件(登録者数・再生時間)を満たした。

動画編集スキルや音楽知識がなくてもAI生成音楽+静止画という最小工数フォーマットでYouTube収益化ラインを突破できる実例。AI Music Factory(純喫茶レコード日和)のPoC設計・投稿フォーマット検証の比較材料になる。

Stable Diffusionで画像を生成しブラッシュアップ、複数画像をパッケージ化(CG集)してFANZA同人マーケットプレイスに登録・販売する手法。約1年半かけて作品数増加とスキル向上により段階的に売上を伸ばした。

個人クリエイターが画像生成AI(Stable Diffusion)単体でも、量産→パッケージ化→プラットフォーム(FANZA)最適化のフローを固めれば、段階的にスケールする継続収益(ストック型収益)を作れる実例。ただし著者自身、結果は個人差が大きく「飽き」の問題にも言及している。

木村情報技術株式会社が2026年5月14日発表。企画・脚本・絵コンテ・編集は経験豊富な人間のクリエイターが担当し、映像生成工程のみ複数のAIツールを組み合わせて効率化(絵コンテに沿った映像素材を高速生成)。納品前にヒューマンチェックポイントを設け「いかにもAIで作ったと分かる違和感」を排除する運用体制。

脚本・企画・編集など創造的判断は人間が握り、AIは「絵コンテに沿った映像生成」という定型化しやすい工程のみに絞ることで、品質担保(ヒューマンチェック)とコスト・納期圧縮を両立させるハイブリッド型サービスモデル。全自動化ではなく工程分業がクリエイティブ産業でのAI導入の現実解であることを示す事例。

AI model株式会社が展開する生成AIタレント「AIミスマリン」海老塚のあ(2025年「AIミスマリンオーディション」で選出、2026年正式デビューの初代AIミスマリン)が、株式会社三洋物産・株式会社三洋販売の「海物語シリーズ2026夏」プロモーションの特別TVCMにナビゲーターとして出演。7月20日「海の日」に向けた特別企画として制作され、7月13日(月)より全国放映開始。CM映像はYouTube(https://youtu.be/QqJ3fBRSnk4)でも公開。あわせてSANYO公式X(@sanyobussan)で7/17〜7/20の期間プレゼントキャンペーンも実施。

生成AIキャラクター(AIタレント)が広告代理店的制作プロセスを経ずに企業専属タレントとして起用され、パチンコ機大手ブランドの全国TVCMという伝統的なマス広告媒体にナビゲーター役で出演した事例。AI model社は「AIミスマリンオーディション」という選出プロセスまで含めてキャラクターIP化を行い、TVCM単発でなく公式HP・SNSキャンペーンと連動したブランド展開に統合している点が特徴。

株式会社農情人が運営するMetagri研究所が、動画生成AIを活用した共創型シティプロモーション「地域PR動画コンテスト」を展開。千葉県白井市での実証では全国28名のクリエイターから31作品が集まり、市が選定した4作品が移住定住イベントや観光イベント、デジタルサイネージなどのPR施策で活用される予定。2026年秋以降の開催に向けて最大3自治体を選定中(応募締切2026年7月17日)。

動画生成AIのハードル低下が「クリエイター公募型」の地域PR施策を可能にし、自治体が低コストで複数の外部案から選ぶ仕組みへ転換した。行政のプロモーション調達のあり方自体を変えうる事例。

GMOコネクトの永田氏が2026年2月、Claude Code(Opus 4.6)にGemini API(Nano Banana Pro / gemini-3-pro-image-preview)を呼び出す自作Agent Skill(’.claude/skills/generate-illustration/’、SKILL.md + scripts/generate_image.py 約90行)を実装。約620行のデザイナー指示書(proposal/illustration-request.md、共通スタイル+10枚分個別仕様)を作成→画像生成→差分レビュー→Slidevスライドへの挿入→Playwright MCPでの表示確認までを、人手を介さずClaude Codeが自律的に一気通貫で実行し、提案スライド用の挿絵10枚(アーキテクチャ図・データフロー・防御モデル・可用性構成・認証シーケンス・ダッシュボード・CI/CD・コンテナ比較・現行構成・コスト比較)を生成した。

620行に及ぶ詳細な指示書を用意すれば、画像生成から差分レビュー・資料組込・表示確認までをAIエージェントが人手を介さず一気通貫で実行できる。自律度は指示書の作り込みの深さに比例することを示す実例。

PR TIMES主催の「地上の星プロジェクト（星に願いを、企業に願いを。）」が2026年7月5日〜8日、東京ソラマチのソラマチひろばに「星空のキューブ」を設置。来場者がタブレットで自身の写真を撮影し願いを入力すると、その願いが叶った未来の自分が現れる映像をAIで生成して見せる体験型インスタレーションを実施し、初日だけで115件の願いが投稿された。スカイアリーナビジョンには約130社の企業理念が流れ星映像として夜空に投影された。ALE社の人工流れ星プロジェクト「Starlight Challenge」（2028年の人工流れ星ミッション）を応援する企画の第一弾。

「願いが叶った未来の自分」をAIで見せる体験型演出が、初日だけで115件の投稿を集めるリアルイベントの参加動機として機能した。AI生成コンテンツが企業協賛の受け皿にもなっている点が興味深い。