AI事例ベース.

電通デジタルが開発したAIによるLP自動分析・改善提案ツール「∞AI LP」。LPの分析から改善案作成をAIが支援し、最短10分で改善案を9案出力できる。同社は2022年12月に関連ツール「∞AI Ads」(訴求軸発見AI/自動クリエイティブ生成AI/効果予測AI/改善サジェストAI の4AI構成)も開発しており、LP制作における「制作工程の複雑さ」「担当者に求められる専門性の高さ」という2つの壁の解消を狙う。

大手代理店が自社開発AIツールでLP分析→改善案生成→A/Bテスト運用までを自動化し、専門性の壁を下げつつ量産と効果を両立させた事例。「約50時間短縮」という時間短縮効果はWebFetch本文からは確認できなかったため、amountからは除外した(要出典注意)。

AIエージェント開発プラットフォーム「FUKURO AI STUDIO」で、既存バナーのブラッシュアップ機能により画像・テキスト素材をAI生成・組み替えし、わずか1分で約100本のバナーを量産。さらにセプテーニ開発のCTR予測AI「Odd-AI」を実装し、生成したバナーの広告効果をAIで予測・ランク付けして出力する仕組みを構築。

クリエイティブ制作(生成)とパフォーマンス予測(選別)をAIで両方自動化することで、広告運用の「量産→効果測定→改善」サイクルを高速化するB2B AI活用事例

効果予測AIが新規バナー案と配信中の最高効果クリエイティブを競わせ、予測値で上回った案だけを納品するクリエイティブ制作支援システム「極予測AI」を、サントリーウエルネスの健康食品(DHA&EPA+セサミンEX等)のYahoo Display Ads運用型広告に導入。

配信中の最高効果クリエイティブを常にベンチマークとして新案と競わせる「予測に基づくA/Bテスト自動化」により、少ない試行回数でCVR改善を実証できることを示す事例。マーケ担当が「予測スコアを見ながら制作する」という制作プロセス自体をAIが変えた点が特徴的。

メルカリは2023年5月に生成AI/LLM専任チームを発足し、屋外広告(OOH)向け動画コンテンツなど広告クリエイティブ制作に生成AIを活用。執行役員・石川佑樹氏が公開した全47ページの資料「生成AIによるプロダクトと生産性向上の舞台裏」で、制作工数が3分の1になった事例を紹介。社内向けChatGPT利用率も1年で230%増加。

大手企業(メルカリ)が生成AIを広告クリエイティブ制作(OOH動画等)に組み込み、工数を1/3に削減した具体的な社内資料公開事例。マーケティング/クリエイティブ制作の生成AI活用ベンチマークとして有用。

電通デジタルがゴルフダイジェスト・オンライン(GDO)のブラックフライデー向けバナー広告で、静的な背景をAmazon Nova Reel(動画生成AI)で動的な背景に置き換え。作業はプロンプト指示のみで作業時間はわずか5分。結果、コンバージョン率8倍・CPA73%削減を達成。自社ツール「∞AI Ads」全体では2024年に100社以上へ導入され、コンバージョン率を平均154%改善したと発表。

静的バナーの背景だけを動画生成AIで置換するという最小限の変更で、作業時間5分という低コストのままCVR8倍・CPA73%減という大幅な広告効果改善を達成した点。全面刷新でなく「一部だけ動的化」する省力アプローチがROIを最大化する好例。

Google の「目標来店コンバージョン単価」機能（機械学習ベースの自動入札）を導入し、来店データを機械学習でリアルタイム処理して入札単価を自動調整。デバイス種別・OS・サイト内容・店舗までの距離・言語等を考慮したモデルを広告主ごとに構築、データ蓄積で継続的に精度向上。

大手小売のO2Oマーケティングで、広告入札という定型最適化業務をAI(機械学習)に委ねることで、人手運用比+36%という具体的なCVR改善を実現した実例。マーケの「配信最適化」領域でのAI活用として説得力のあるビジネス事例。

JPMorgan ChaseはPersadoの機械学習ベースのメッセージ最適化AIを用いて、パーソナルバンキング・住宅ローン・資産運用・デジタル広告のマーケティングコピーを生成。2016年の初期パイロットで人間ライター作の広告(クリック率上昇50-200%)に対しAI生成コピーは最大450%のクリック率上昇を記録し、結果を受けて5年間の全社導入契約を締結した。

AI生成コピーが定量比較(クリック率)で人間ライターを明確に上回った実例として、企業が長期契約に踏み切った点が示唆的。パイロット→数値検証→全社導入という意思決定プロセスがマーケAI活用のロールモデルになる。

AIマーケティングOS「Pencil」でミラノ・パリ・ハックニー・アムステルダム・クロイツベルクの6都市×3ペルソナ向けに文化を反映したビジュアルプロンプトを設計し、13以上のテンプレートを1:1/4:5/16:9/9:16の複数アスペクト比に展開、Meta/YouTube/Shorts/CRM/ECOMの各チャネル向けクリエイティブを撮影なしで量産

生成AIで健康食品事業の定性調査(デプスインタビュー)のレポート制作を効率化。従来2週間かかっていたレポート制作をAI活用で1営業日にまで短縮し、浮いた時間でデプスインタビューを従来の約2倍の回数実施。担当は経営企画本部兼ヘルスケア事業部の田口貴寛氏。

記事は2024-12-26公開・有料会員限定のためAIツール名等の全詳細は非公開だが、無料部分でmethod_summaryの中核数値(2週間→1営業日、インタビュー約2倍)は一致確認できた。市場調査(定性調査)へのAI活用というマーケ関連事例として妥当。

富士フイルムがスマートフォン普及でデジタルカメラ市場が縮小する中でも売上を伸ばしていた要因を明確化するため、ヴァリューズの「NautsHub」を導入。アンケート調査・Web行動ログ分析・生成AIによるチャットインタビューの3段階でユーザー調査を実施し、対面のようなリアルな回答を多サンプルで収集。3年間の伴走支援を経て、調査結果を新タグライン「愛おしさという哲学。」策定など社内マーケティング戦略の礎に落とし込んだ。

生成AIを使った自動インタビュー(NautsHub)は、従来のアンケートやWeb行動ログだけでは拾えない「対面レベルのリアルな定性データ」を多サンプルで収集できる点が価値。マーケティング戦略(タグライン策定含む)の根拠として、AI調査ツール+伴走支援(3年)の組み合わせが機能した事例。

Google広告の自動入札(機械学習)導入。手動入札+完全一致から、自動入札+完全一致・部分一致の併用運用に切替え、機械学習による入札単価自動調整を活用

Google広告の機械学習型自動入札は、キーワードマッチタイプ(完全一致/部分一致)の併用と組み合わせることで、費用対効果を落とさずにコンバージョン数を大幅増加させられる。ただし機械学習の安定化には2〜3週間のデータ蓄積、安定配信には約3ヶ月を要する点が実務上のポイント。