保険BPOのEXL、Claude 3 Sonnet on Bedrockでアンダーライティング支援サービスをわずか60日で構築、コスト最大80%削減の可能性

手法

保険BPO大手EXLが、LDS™ Underwriting Assistサービスの基盤モデルとしてMistral AI・Claude 2・Sonnet 3・Amazon Titan等を比較検証した上でAnthropic Claude 3 SonnetをAmazon Bedrock経由で採用（チャットボットインターフェースにはAmazon Kendra、文書スキャンにAmazon Textract、テキスト分析にAmazon Comprehendも使用）。通常は数か月かかる生成AIアプリ開発をわずか60日で完成させ、アンダーライティング処理を数日から数時間に短縮した。

示唆

生成AIの基盤モデル選定を複数モデル（Mistral AI、Claude 2、Sonnet 3、Titan等）で比較検証してからClaude 3 Sonnet採用に至った点、既存顧客ベースへの段階的ロールアウトが立ち上げ後数か月で成約増加に直結した点は、企業向け生成AI導入の再現可能なパターンとして参考になる。ただしコスト削減率（最大80%）は「EXL analysis に基づく」試算であり、AWS公式ケーススタディという体裁ではあるが数値の一次検証主体はEXL自身である点に留意。

成果・金額

Completed in just 60 days, the solution cuts underwriting costs by up to 80 percent / Based on EXL analysis, the solution also has the potential to save insurers up to 80 percent of underwriting costs. / insurers can reduce the underwriting process from several days to a few hours. / Several existing LDS™ customers onboarded the assistant service in the first couple of months after it went live. The growing adoption has also driven an increase in the number of deals signed with customers.

引用

Completed in just 60 days, the solution cuts underwriting costs by up to 80 percent